في عام 1950 ، أنشأ آلان تورينج برنامج كمبيوتر للشطرنج قام بتهيئة الذكاء الاصطناعي مسبقًا.

في عام 1950 ، أنشأ آلان تورينج برنامج كمبيوتر للشطرنج قام بتهيئة الذكاء الاصطناعي مسبقًا.


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

الشطرنج هي واحدة من أقدم الألعاب الإستراتيجية والتحليل وأكثرها احتراماً في العالم. إنها لعبة معقدة للغاية لدرجة أن البعض يقضي حياتهم بأكملها في محاولة إتقانها. منذ ما يقرب من 60 عامًا ، دخل لاعب جديد اللعبة - أحدهم لا يدعمه الذكاء والتفاني البشري ، ولكن من خلال أسطر من التعليمات البرمجية على الورق ، كتبها عالم الكمبيوتر آلان تورينج.

أكثر حواسيب لعب الشطرنج شهرة هو ديب بلو من آي بي إم ، والذي واجه قائد الشطرنج الروسي غاري كاسباروف في سلسلة من المباريات التي تم الإعلان عنها كثيرًا في فبراير 1996. ومع ذلك ، لم يكن ديب بلو أول كمبيوتر تمت برمجته للشطرنج. يذهب هذا الشرف المميز إلى خوارزمية تسمى "Turbochamp" ، والتي كتبها عالم الكمبيوتر البريطاني الشهير وعالم الرياضيات ومحلل التشفير Alan Turing في أواخر الأربعينيات.

عرف العديد من المؤرخين باسم "أب علوم الكمبيوتر" ، وقد صنع تورينج اسمًا لأول مرة عندما أتقن بومبي - وهو جهاز ميكانيكي استخدمته المخابرات البريطانية لفك تشفير الرسائل المرسلة باستخدام آلة إنجما الألمانية خلال الحرب العالمية الثانية. تعتبر إنجازات تورينج نقطة تحول في الحرب.

واصل تورينج عمله في مجال علوم الكمبيوتر ، حتى أنه عمل بأشكال بدائية للذكاء الاصطناعي. عمله مع A.I. قاده سريعًا إلى التعامل مع لعبة الشطرنج ، والتي رأى أنها طريقة لاختبار القوة الحقيقية للدماغ الاصطناعي. (لم يُصاغ مصطلح "A.I." حتى عام 1956 ، بعد عامين من وفاة تورينج المفاجئة).

بدأ تورينج العمل على الخوارزمية الخاصة به في عام 1948 ، قبل أن تتمكن أجهزة الكمبيوتر حتى من تنفيذ العمليات الحسابية المعقدة. ومع ذلك ، ضغط تورينج على الكود وأتمه في عام 1950. كانت الخوارزمية بدائية. كان منطقها مبنيًا على عدد قليل من القواعد الأساسية للشطرنج ، وكان قادرًا فقط على "التفكير" في حركتين مقدمًا. لوضع ذلك في السياق ، صرح جاري كاسباروف ، الذي يُعتبر أحد أفضل اللاعبين في العالم ، أنه يحسب عادةً ما بين ثلاث إلى خمس حركات للأمام ، ولكن يمكنه التطلع إلى الأمام بما يصل إلى 12 أو 14 حركة ، اعتمادًا على الموقف.

بمجرد كتابة الرمز ، شرع تورينج في اختباره على جهاز كمبيوتر يعمل. بعد محاولات فاشلة في تنفيذ الخوارزمية باستخدام Ferranti Mark I - أول كمبيوتر متعدد الأغراض متوفر تجاريًا في العالم - في عام 1951 ، قرر تورينج عرض قدرات الخوارزمية دون استخدام جهاز كمبيوتر على الإطلاق.

لقد تحدى صديقه وزميله أليك جليني ، مع التحذير من أن تورينج سيلعب اللعبة باستخدام نسخة مطبوعة من الكود الخاص به. عندما جاء دور تورينج لاتخاذ خطوة ، كان يستشير الخوارزمية ويستخدم "منطقها" ليقرر أي القطع يتحرك وأين. نظرًا لأنه اضطر إلى تحليل كل خطوة كما يفعل برنامجه ، فقد استغرق تورينج ما يزيد عن 30 دقيقة للعمل من خلال الإستراتيجية في كل مرة يأتي دوره. أظهر "Turbochamp" أنه قادر تمامًا على اللعب ضد إنسان في الشطرنج - لكن ليس الفوز. هزم جليني تورينج في 29 حركة فقط.

لم يتمكن تورينج من رؤية برنامجه يتم تنفيذه بواسطة جهاز كمبيوتر حقيقي. توفي بسبب تسمم السيانيد في عام 1954 - قبل أسبوعين من عيد ميلاده الثاني والأربعين. تمت مقاضاة تورينج ، وتم إخصاؤه كيميائيًا ، بسبب علاقته برجل آخر في عام 1952. سقطت انتصارات تورينج في زمن الحرب وإنجازات الذكاء الاصطناعي المبكرة في الغموض. لم ترفع الحكومة البريطانية السرية عن عمل تورينج وزملائه في بلتشلي بارك حتى السبعينيات ، ولم يُنشر سجل تورينج الخاص بتكسير كود إنجما حتى التسعينيات.

فيديو: غاري كاسباروف يلعب دور "Turbochamp" لتورنج

في يونيو 2012 ، كجزء من مؤتمر Alan Turing المئوية لجامعة مانشستر ، حصل "Turbochamp" أخيرًا على فرصة لإثبات فطنة أمام العالم. خصم الخوارزمية في ذلك اليوم؟ جاري كاسباروف بالطبع.

البرنامج الصغير الذي يعود إلى عام 1950 لم يكن مطابقًا للماجستير الروسي ، الذي فاز على "ديب بلو" لشركة آي بي إم في عام 1966 ، لكنه خسر لاحقًا أمام كمبيوتر عملاق من شركة آي بي إم في عام 1997. الرجل الذي يعتقد الكثيرون أنه أعظم لاعب شطرنج في كل العصور. الأرضية مع Turbochamp في 16 حركة فقط. بعد ذلك ، أشاد كاسباروف المنتصر بالمبرمج الأسطوري ، قائلاً: "أفترض أنك قد تسميها بدائية ، لكنني سأقارنها بسيارة مبكرة - قد تضحك عليهم لكنها لا تزال إنجازًا رائعًا."

كتب [تورينغ] الخوارزميات بدون وجود جهاز كمبيوتر - لن يعتقد الكثير من العلماء الشباب أن ذلك ممكن. لقد كان إنجازًا رائعًا ".


آلان تورينج: التجربة التي شكلت الذكاء الاصطناعي

كان رائد الكمبيوتر والمنظر Alan Turing للذكاء الاصطناعي (AI) سيبلغ 100 عام يوم السبت. للاحتفال بالذكرى السنوية ، أصدرت بي بي سي سلسلة من المقالات. في هذا المقال الرابع ، يتم استكشاف تأثيره على أبحاث الذكاء الاصطناعي والجدل الناتج.

من الواضح أن آلان تورينج كان رجلاً سابقًا لعصره. في عام 1950 ، في فجر الحوسبة ، كان بالفعل يتصارع مع السؤال: & quot ؛ هل تستطيع الآلات التفكير؟ & quot

كان هذا في وقت تم فيه بناء أول أجهزة كمبيوتر للأغراض العامة للتو.

لم يتم حتى صياغة مصطلح الذكاء الاصطناعي. توصل جون مكارثي إلى المصطلح في عام 1956 ، بعد عامين من وفاة آلان تورينج المفاجئة.

ومع ذلك ، أثبتت أفكاره أن لها تأثيرًا عميقًا على مجال الذكاء الاصطناعي الجديد ، كما أنها تسبب انشقاقًا بين ممارسيها.


محتويات

تحرير الخلفية الفلسفية

إن مسألة ما إذا كان من الممكن للآلات أن تفكر لها تاريخ طويل ، وهو راسخ بقوة في التمييز بين النظرة الثنائية والمادية للعقل. يصور رينيه ديكارت جوانب اختبار تورينج في عام 1637 الخطاب على الطريقة عندما يكتب:

[H] يمكن تصنيع العديد من الآلات أو الآلات المتحركة المختلفة بواسطة صناعة الإنسان. لأنه يمكننا بسهولة فهم تكوين الآلة بحيث يمكنها نطق الكلمات ، وحتى إصدار بعض الردود على أفعال من النوع المادي ، مما يؤدي إلى حدوث تغيير في أعضائها على سبيل المثال ، إذا تم لمسها في جزء معين ، فقد تسأل ما نرغب أن نقوله له إذا كان قد يصيح في جزء آخر بأنه مصاب ، وما إلى ذلك. لكن لم يحدث أبدًا أنها تنظم حديثها بطرق مختلفة ، من أجل الرد بشكل مناسب على كل ما يمكن أن يقال في حضورها ، كما يمكن أن يفعله حتى أدنى نوع من البشر. [10]

يلاحظ ديكارت هنا أن الأوتوماتا قادرة على الاستجابة للتفاعلات البشرية ، لكنها تجادل بأن مثل هذه الأوتوماتا لا يمكنها الاستجابة بشكل مناسب للأشياء التي قيلت في وجودها بالطريقة التي يستطيع بها أي إنسان. لذلك ، يصور ديكارت اختبار تورينج عن طريق تحديد عدم كفاية الاستجابة اللغوية المناسبة على أنها تلك التي تفصل الإنسان عن الإنسان الآلي. يفشل ديكارت في النظر في إمكانية أن تكون الأوتوماتا المستقبلية قادرة على التغلب على هذا القصور ، وبالتالي لا يقترح اختبار تورينج على هذا النحو ، حتى لو كان قد وضع مسبقًا إطارها المفاهيمي ومعيارها.

يصوغ دينيس ديدرو في كتابه فلسفات Pensées معيار اختبار تورينج:

"إذا وجدوا ببغاءًا يمكنه الرد على كل شيء ، فسأدعي أنه كائن ذكي دون تردد." [11]

هذا لا يعني أنه يوافق على هذا ، لكنه كان بالفعل حجة شائعة للماديين في ذلك الوقت.

وفقًا للثنائية ، العقل غير مادي (أو على الأقل له خصائص غير فيزيائية) [12] وبالتالي لا يمكن تفسيره بمصطلحات فيزيائية بحتة. وفقًا للمادية ، يمكن تفسير العقل ماديًا ، مما يترك إمكانية العقول التي يتم إنتاجها بشكل مصطنع مفتوحة. [13]

في عام 1936 ، نظر الفيلسوف ألفريد آير في السؤال الفلسفي القياسي للعقول الأخرى: كيف نعرف أن الآخرين لديهم نفس التجارب الواعية التي نمتلكها؟ في كتابه، اللغة والحقيقة والمنطق، اقترح آير بروتوكولًا للتمييز بين الإنسان الواعي والآلة اللاواعية: "إن الأساس الوحيد الذي يمكنني الحصول عليه للتأكيد على أن الشيء الذي يبدو واعيًا ليس في الحقيقة كائنًا واعيًا ، ولكنه مجرد دمية أو آلة ، هو ذلك فشل في تلبية أحد الاختبارات التجريبية التي يتم من خلالها تحديد وجود أو غياب الوعي ". [14] (هذا الاقتراح مشابه جدًا لاختبار تورينج ، ولكنه معني بالوعي أكثر من الذكاء. علاوة على ذلك ، ليس من المؤكد أن الكلاسيكية الفلسفية الشهيرة لآير كانت مألوفة لدى تورينج.) بعبارة أخرى ، الشيء غير واعٍ إذا فشل في اختبار الوعي.

آلان تورينج تحرير

كان الباحثون في المملكة المتحدة يستكشفون "الذكاء الآلي" لمدة تصل إلى عشر سنوات قبل تأسيس مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI) في عام 1956. [15] كان موضوعًا شائعًا بين أعضاء نادي النسبة ، مجموعة غير رسمية من الباحثين البريطانيين في علم التحكم الآلي والإلكترونيات من بينهم آلان تورينج. [16]

تورينج ، على وجه الخصوص ، كان يتعامل مع فكرة ذكاء الآلة منذ عام 1941 على الأقل [17] وكان أحد أقدم الإشارات المعروفة لـ "ذكاء الكمبيوتر" في عام 1947. [18] في تقرير تورينج ، "الآلات الذكية "، [19] قام بالتحقيق في" مسألة ما إذا كان من الممكن للآلة أن تظهر سلوكًا ذكيًا أم لا "[20] ، وكجزء من هذا التحقيق ، اقترح ما يمكن اعتباره رائدًا لاختباراته اللاحقة:

ليس من الصعب ابتكار آلة ورقية تلعب لعبة شطرنج ليست سيئة للغاية. [٢١] الآن اجعل ثلاثة رجال هم الأشخاص الخاضعين للتجربة. يجب أن يكون A و B و C. A و C لاعبي شطرنج فقراء إلى حد ما ، B هو العامل الذي يعمل في آلة الورق. . يتم استخدام غرفتين مع بعض الترتيبات لتوصيل الحركات ، ويتم لعب لعبة بين C وإما A أو آلة الورق. قد يجد C صعوبة بالغة في معرفة من يلعب. [22]

"ماكينات الحوسبة والذكاء" (1950) كانت أول ورقة منشورة من قبل تورينج تركز بشكل حصري على ذكاء الآلة. يبدأ تورينج مقالة عام 1950 بالادعاء ، "أقترح النظر في السؤال" هل يمكن للآلات أن تفكر؟ " و "المخابرات". اختار تورينج عدم القيام بذلك بدلاً من ذلك ، فهو يستبدل السؤال بسؤال جديد ، "يرتبط ارتباطًا وثيقًا به ويتم التعبير عنه بكلمات لا لبس فيها نسبيًا". [5] في جوهره يقترح تغيير السؤال من "هل تستطيع الآلات التفكير؟" إلى "هل يمكن للآلات أن تفعل ما يمكننا (ككيانات تفكير) القيام به؟" [23] يرى تورينج أن ميزة السؤال الجديد هي أنه يرسم "خطًا حادًا إلى حد ما بين القدرات الجسدية والذهنية للرجل." [24]

لإثبات هذا النهج ، يقترح تورينج اختبارًا مستوحى من لعبة جماعية ، تُعرف باسم "لعبة التقليد" ، حيث يذهب رجل وامرأة إلى غرف منفصلة ويحاول الضيوف التمييز بينهما عن طريق كتابة سلسلة من الأسئلة وقراءة الآلة الكاتبة تم إرسال الإجابات مرة أخرى. في هذه اللعبة ، يهدف كل من الرجل والمرأة إلى إقناع الضيوف بأنهم الآخر. (يجادل هوما شاه بأن هذه النسخة المكونة من شخصين من اللعبة قد تم تقديمها بواسطة تورينج فقط لتعريف القارئ باختبار أسئلة وأجوبة الإنسان الآلي. [25]) وصف تورينج نسخته الجديدة من اللعبة على النحو التالي:

نطرح السؤال الآن ، "ماذا سيحدث عندما تأخذ آلة الجزء A في هذه اللعبة؟" هل سيقرر المحقق خطأً في كثير من الأحيان عندما تُلعب اللعبة بهذه الطريقة كما يفعل عندما تُلعب اللعبة بين رجل وامرأة؟ هذه الأسئلة تحل محل أسئلتنا الأصلية ، "هل يمكن للآلات أن تفكر؟" [24]

لاحقًا في الورقة ، يقترح تورينج صيغة بديلة "مكافئة" تتضمن قاضيًا يتحدث فقط مع جهاز كمبيوتر ورجل. [26] بينما لم تتطابق أي من هاتين الصيغتين بدقة مع نسخة اختبار تورينج المعروفة اليوم بشكل أكبر ، فقد اقترح ثالثًا في عام 1952. في هذه النسخة ، التي ناقشها تورينج في بث إذاعي لهيئة الإذاعة البريطانية ، تطرح هيئة المحلفين أسئلة على الكمبيوتر ويتمثل دور الكمبيوتر في جعل نسبة كبيرة من هيئة المحلفين تعتقد أنه رجل بالفعل. [27]

نظرت ورقة تورينج في تسعة اعتراضات مفترضة ، والتي تشمل جميع الحجج الرئيسية ضد الذكاء الاصطناعي التي أثيرت في السنوات التي تلت نشر الورقة (انظر "ماكينات الحوسبة والذكاء"). [6]

إليزا وباري تحرير

في عام 1966 ، أنشأ جوزيف وايزنباوم برنامجًا بدا أنه اجتاز اختبار تورينج. يعمل البرنامج ، المعروف باسم ELIZA ، من خلال فحص تعليقات المستخدم المكتوبة للكلمات الرئيسية. إذا تم العثور على كلمة أساسية ، يتم تطبيق قاعدة تحول تعليقات المستخدم ، ويتم إرجاع الجملة الناتجة. إذا لم يتم العثور على كلمة رئيسية ، تستجيب ELIZA إما برد عام أو بتكرار أحد التعليقات السابقة. [28] بالإضافة إلى ذلك ، طور Weizenbaum ELIZA لتكرار سلوك معالج نفسي روجيري ، مما سمح لـ ELIZA بأن تكون "حرة في تحمل وضعية عدم معرفة أي شيء تقريبًا عن العالم الحقيقي." [29] باستخدام هذه التقنيات ، تمكن برنامج Weizenbaum من خداع بعض الناس للاعتقاد بأنهم يتحدثون إلى شخص حقيقي ، مع وجود بعض الأشخاص "من الصعب جدًا إقناع ELIZA [.] ليس الإنسان. "

أنشأ كينيث كولبي باري في عام 1972 ، وهو برنامج يوصف بأنه "إليزا مع الموقف". [31] وحاولت صياغة نموذج لسلوك الفصام المصاب بجنون العظمة ، باستخدام نهج مشابه (وإن كان أكثر تقدمًا) لتلك المستخدمة من قبل Weizenbaum. للتحقق من صحة العمل ، تم اختبار PARRY في أوائل السبعينيات باستخدام نسخة مختلفة من اختبار Turing. قامت مجموعة من الأطباء النفسيين ذوي الخبرة بتحليل مجموعة من المرضى الحقيقيين وأجهزة الكمبيوتر التي تشغل باري من خلال الطابعات عن بعد. وعرضت على مجموعة أخرى من 33 طبيبا نفسيا نصوصا من المحادثات. ثم طُلب من المجموعتين تحديد أي من "المرضى" كان بشرًا وأيها كان برامج كمبيوتر. [32] كان الأطباء النفسيون قادرين على تحديد الهوية الصحيحة بنسبة 52٪ فقط من الوقت - وهو رقم يتفق مع التخمين العشوائي. [32]

في القرن الحادي والعشرين ، استمرت إصدارات هذه البرامج (المعروفة الآن باسم "روبوتات المحادثة") في خداع الناس. "CyberLover" ، برنامج ضار ، يفترس مستخدمي الإنترنت من خلال إقناعهم "بالكشف عن معلومات حول هوياتهم أو لقيادتهم لزيارة موقع ويب يقدم محتوى ضارًا إلى أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم". [33] برز البرنامج على أنه "خطر عيد الحب" يغازل الأشخاص "الباحثين عن علاقات عبر الإنترنت من أجل جمع بياناتهم الشخصية". [34]

تحرير الغرفة الصينية

ورقة جون سيرل عام 1980 العقول والعقول والبرامج اقترح تجربة فكرية "الغرفة الصينية" وجادل بأن اختبار تورينج لا يمكن استخدامه لتحديد ما إذا كان بإمكان الآلة التفكير. لاحظ سيرل أن البرامج (مثل ELIZA) يمكنها اجتياز اختبار Turing ببساطة عن طريق التلاعب بالرموز التي لا يفهمونها. بدون فهم ، لا يمكن وصفهم بأنهم "يفكرون" بنفس معنى الناس. لذلك ، يخلص سيرل إلى أن اختبار تورينج لا يمكنه إثبات قدرة الآلة على التفكير. [35] مثل اختبار تورينج نفسه ، تعرضت حجة سيرل لانتقادات واسعة [36] وتأييدًا كبيرًا. [37]

أثارت الحجج مثل Searle وآخرون الذين يعملون على فلسفة العقل نقاشًا أكثر حدة حول طبيعة الذكاء وإمكانية الآلات الذكية وقيمة اختبار Turing الذي استمر خلال الثمانينيات والتسعينيات. [38]

تحرير جائزة لوبنر

توفر جائزة لوبنر منصة سنوية لاختبارات تورينج العملية مع المنافسة الأولى التي أقيمت في نوفمبر 1991. [39] وقد تم إكتتابها من قبل هيو لوبنر. نظم مركز كامبريدج للدراسات السلوكية في ماساتشوستس بالولايات المتحدة الجوائز حتى مسابقة عام 2003 بما فيها. كما وصفها لوبنر ، فإن أحد أسباب إنشاء المنافسة هو تطوير حالة أبحاث الذكاء الاصطناعي ، على الأقل جزئيًا ، لأنه لم يتخذ أحد خطوات لتنفيذ اختبار تورينج على الرغم من 40 عامًا من مناقشته. [40]

أدت مسابقة جائزة لوبنر الأولى في عام 1991 إلى مناقشة متجددة حول جدوى اختبار تورينج وقيمة متابعته ، في كل من الصحافة الشعبية [41] والأوساط الأكاديمية. [42] فاز في المسابقة الأولى برنامج طائش لا يمتلك معلومات استخباراتية محددة تمكنت من خداع المحققين الساذجين للقيام بتحديد خاطئ. سلط هذا الضوء على العديد من أوجه القصور في اختبار تورينج (الذي تمت مناقشته أدناه): فاز الفائز ، على الأقل جزئيًا ، لأنه كان قادرًا على "محاكاة أخطاء الكتابة البشرية" [41] تم خداع المحققين غير المتمرسين بسهولة [42] وبعض الباحثين في الذكاء الاصطناعي ، شعروا أن الاختبار مجرد إلهاء عن البحث الأكثر فائدة. [43]

لم يتم الفوز بالجوائز الفضية (النصية فقط) والذهبية (الصوتية والمرئية). ومع ذلك ، فقد منحت المسابقة الميدالية البرونزية كل عام لنظام الكمبيوتر الذي يوضح ، في رأي الحكام ، سلوك المحادثة "الأكثر إنسانية" بين مشاركات ذلك العام. حاز كيان الكمبيوتر اللغوي الاصطناعي للإنترنت (A.L.I.C.E.) على الجائزة البرونزية في ثلاث مناسبات في الآونة الأخيرة (2000 ، 2001 ، 2004). فاز موقع Learn AI Jabberwacky في عامي 2005 و 2006.

اختبارات جائزة لوبنر الفائزون في ذكاء المحادثة هم عادةً برامج chatterbot ، أو كيانات محادثة اصطناعية (ACE). قيّدت قواعد جائزة لوبنر المبكرة المحادثات: كل إدخال ومحادثة بشرية مخفية حول موضوع واحد ، [44] وبالتالي كان المستجوبون مقيدين بسطر واحد من الاستجواب لكل تفاعل كيان. تم رفع قاعدة المحادثة المقيدة لجائزة لوبنر لعام 1995. تفاوتت مدة التفاعل بين القاضي والكيان في جوائز لوبنر. في Loebner 2003 ، في جامعة Surrey ، سُمح لكل محقق بخمس دقائق للتفاعل مع كيان أو آلة أو إنسان مخفي. بين عامي 2004 و 2007 ، كان وقت التفاعل المسموح به في جوائز Loebner أكثر من عشرين دقيقة.

يجادل Saul Traiger بأن هناك ثلاثة إصدارات أساسية على الأقل من اختبار Turing ، اثنان منها معروضان في "Computing Machinery and Intelligence" والآخر يصفه بـ "التفسير القياسي".[45] في حين أن هناك بعض الجدل حول ما إذا كان "التفسير القياسي" هو الذي وصفه تورينج أو ، بدلاً من ذلك ، بناءً على قراءة خاطئة لورقته البحثية ، فإن هذه النسخ الثلاثة لا تعتبر مكافئة ، [45] ونقاط القوة والضعف فيها هي خامد. [46]

يشير هوما شاه إلى أن تورينج نفسه كان مهتمًا بما إذا كان بإمكان الآلة التفكير وكان يوفر طريقة بسيطة لفحص ذلك: من خلال جلسات أسئلة وأجوبة بين الإنسان والآلة. [47] يجادل شاه بأن هناك لعبة محاكاة واحدة وصفها تورينج يمكن تطبيقها بطريقتين مختلفتين: أ) اختبار محقق واحد لواحد ، و ب) مقارنة متزامنة لآلة مع إنسان ، كلاهما تم استجوابه بالتوازي بواسطة محقق. [25] نظرًا لأن اختبار تورينج هو اختبار عدم القدرة على التمييز في قدرة الأداء ، فإن النسخة اللفظية تعمم بشكل طبيعي على كل قدرات الأداء البشري ، اللفظية وغير اللفظية (الروبوتية). [48]

لعبة التقليد تحرير

تصف مقالة تورينج الأصلية لعبة جماعية بسيطة يشارك فيها ثلاثة لاعبين. اللاعب "أ" رجل واللاعب "ب" امرأة واللاعب "ج" (الذي يلعب دور المحقق) من كلا الجنسين. في لعبة التقليد ، لا يتمكن اللاعب C من رؤية اللاعب A أو اللاعب B ، ولا يمكنه التواصل معهم إلا من خلال الملاحظات المكتوبة. من خلال طرح أسئلة على اللاعب "أ" واللاعب "ب" ، يحاول اللاعب "ج" تحديد أيهما هو الرجل وأيهما المرأة. يتمثل دور اللاعب "أ" في خداع المحقق لاتخاذ القرار الخاطئ ، بينما يحاول اللاعب "ب" مساعدة المحقق في اتخاذ القرار الصحيح. [7]

"ماذا سيحدث عندما تأخذ آلة الجزء A في هذه اللعبة؟ هل يقرر المحقق خطأً في كثير من الأحيان عندما تُلعب اللعبة بهذه الطريقة كما يفعل عندما تُلعب اللعبة بين رجل وامرأة؟" هذه الأسئلة تحل محل أسئلتنا الأصلية ، "هل يمكن للآلات أن تفكر؟" [24]

ظهرت النسخة الثانية لاحقًا في ورقة تورينج عام 1950. على غرار اختبار لعبة التقليد الأصلي ، يتم تنفيذ دور اللاعب "أ" بواسطة جهاز كمبيوتر. ومع ذلك ، فإن دور اللاعب "ب" يؤديه رجل وليس امرأة.

دعونا نركز انتباهنا على كمبيوتر رقمي معين ج. هل صحيح أنه من خلال تعديل هذا الكمبيوتر ليكون لديه مساحة تخزين كافية ، وزيادة سرعة عمله بشكل مناسب ، وتزويده بالبرنامج المناسب ، ج يمكن جعله يلعب بشكل مرض دور A في لعبة التقليد ، الجزء B الذي يأخذه رجل؟ [24]

في هذا الإصدار ، يحاول كل من اللاعب A (الكمبيوتر) واللاعب B خداع المحقق لاتخاذ قرار غير صحيح.

تحرير التفسير القياسي

لم يتم تضمين التفسير القياسي في الورقة الأصلية ، ولكن تم قبوله ومناقشته. من المفهوم الشائع أن الغرض من اختبار تورينج ليس تحديد ما إذا كان الكمبيوتر قادرًا على خداع المحقق للاعتقاد بأنه إنسان ، بل ما إذا كان الكمبيوتر قادرًا على ذلك التقليد إنسان. [7] في حين أن هناك بعض الخلاف حول ما إذا كان هذا التفسير مقصودًا من قبل تورينج ، يعتقد ستيريت أنه كان [49] وبالتالي يدمج الإصدار الثاني مع هذا التفسير ، في حين أن البعض الآخر ، مثل Traiger ، لا يفعل ذلك [45] - هذا مع ذلك أدى إلى ما يمكن اعتباره "التفسير القياسي". في هذا الإصدار ، يعتبر اللاعب A جهاز كمبيوتر واللاعب B هو شخص من كلا الجنسين. لا يتمثل دور المحقق في تحديد الذكر والأنثى ، بل تحديد من هو الكمبيوتر ومن هو الإنسان. [50] المشكلة الأساسية في التفسير القياسي هي أن المحقق لا يستطيع التمييز بين المستجيبين الإنسان والآلة. هناك قضايا تتعلق بالمدة ، لكن التفسير القياسي يعتبر هذا القيد عمومًا شيئًا يجب أن يكون معقولًا.

لعبة التقليد مقابل اختبار تورينج القياسي تحرير

نشأ الجدل حول أي من الصيغ البديلة لاختبار تورينج المقصود. [49] يجادل ستيرت بأنه يمكن استخلاص اختبارين متميزين من ورقته البحثية عام 1950 وذلك ، خطوة ملاحظة تورينج ، إنهما ليسا متكافئين. يُشار إلى الاختبار الذي يستخدم لعبة الحفلة ويقارن ترددات النجاح باسم "اختبار لعبة التقليد الأصلي" ، بينما يُشار إلى الاختبار الذي يتكون من قاضٍ بشري يتحدث مع إنسان وآلة باسم "اختبار تورينج القياسي" ، مع ملاحظة أن Sterrett يساوي هذا بـ "التفسير القياسي" بدلاً من الإصدار الثاني من لعبة التقليد. يوافق Sterrett على أن اختبار Turing القياسي (STT) لديه المشاكل التي يستشهد بها منتقدوه ، لكنه يشعر ، على النقيض من ذلك ، أن اختبار لعبة التقليد الأصلي (اختبار OIG) الذي تم تعريفه على هذا النحو محصن ضد العديد منهم ، بسبب اختلاف جوهري: STT ، لا تجعل التشابه مع الأداء البشري هو المعيار ، على الرغم من أنها تستخدم الأداء البشري في وضع معيار لذكاء الآلة. يمكن للرجل أن يفشل في اختبار OIG ، ولكن يُقال أنه من فضائل اختبار الذكاء أن يشير الفشل إلى نقص في الحيلة: يتطلب اختبار OIG الحيلة المرتبطة بالذكاء وليس مجرد "محاكاة سلوك المحادثة البشري". يمكن استخدام الهيكل العام لاختبار OIG مع الإصدارات غير اللفظية من ألعاب التقليد. [51]

لا يزال الكتاب الآخرون [52] قد فسروا تورينج على أنه يقترح أن لعبة التقليد نفسها هي الاختبار ، دون تحديد كيفية مراعاة بيان تورينج بأن الاختبار الذي اقترحه باستخدام الإصدار الجماعي للعبة المقلدة يستند إلى معيار المقارنة تكرار النجاح في لعبة التقليد تلك ، بدلاً من القدرة على النجاح في جولة واحدة من اللعبة.

اقترح سايجين أن اللعبة الأصلية ربما تكون طريقة لاقتراح تصميم تجريبي أقل تحيزًا لأنه يخفي مشاركة الكمبيوتر. [53] تشتمل لعبة التقليد أيضًا على "اختراق اجتماعي" غير موجود في التفسير القياسي ، حيث يتعين على كل من الكمبيوتر والإنسان أن يلعبوا في اللعبة وكأنهم يتظاهرون بأنهم شخص ليسوا كذلك. [54]

هل يجب أن يعلم المحقق بأمر الكمبيوتر؟ يحرر

جزء مهم من أي اختبار معملي هو أنه يجب أن يكون هناك عنصر تحكم. لا يوضح تورينج أبدًا ما إذا كان المحقق في اختباراته يدرك أن أحد المشاركين هو جهاز كمبيوتر. يذكر فقط أن اللاعب A سيتم استبداله بآلة ، وليس اللاعب C يجب أن يكون على علم بهذا الاستبدال. [24] عندما قام كولبي ، إف دي هيلف ، إس ويبر ، وأيه دي كرامر باختبار باري ، فعلوا ذلك بافتراض أن المحققين لم يكونوا بحاجة إلى معرفة أن واحدًا أو أكثر من الذين تمت مقابلتهم كان جهاز كمبيوتر أثناء الاستجواب. [55] كما أوضح Ayse Saygin و Peter Swirski [56] وآخرون ، فإن هذا يحدث فرقًا كبيرًا في تنفيذ الاختبار ونتائجه. [7] دراسة تجريبية تبحث في انتهاكات المذهب الغريسي باستخدام نصوص جائزة لوبنر الفردية (المحاور الخفي) لمسابقات الذكاء الاصطناعي بين 1994-1999 ، وجدت آيز سايجين اختلافات كبيرة بين ردود المشاركين الذين كانوا يعرفون ولم يفعلوا تعرف على أجهزة الكمبيوتر المتورطة. [57]

إمكانية التتبع والبساطة تحرير

تنبع قوة وجاذبية اختبار تورينج من بساطته. لم تتمكن فلسفة العقل وعلم النفس وعلم الأعصاب الحديث من تقديم تعريفات "للذكاء" و "التفكير" تكون دقيقة وعامة بما يكفي لتطبيقها على الآلات. بدون مثل هذه التعريفات ، لا يمكن الإجابة على الأسئلة المركزية لفلسفة الذكاء الاصطناعي. يوفر اختبار تورينج ، حتى لو كان غير كامل ، شيئًا يمكن قياسه بالفعل. على هذا النحو ، إنها محاولة براغماتية للإجابة على سؤال فلسفي صعب.

اتساع الموضوع تحرير

يسمح شكل الاختبار للمحقق بإعطاء الآلة مجموعة متنوعة من المهام الفكرية. كتب تورينغ أن "طريقة السؤال والجواب تبدو مناسبة لتقديم أي مجال من مجالات المساعي البشرية التي نرغب في تضمينها". [58] يضيف جون هوغلاند أن "فهم الكلمات لا يكفي أن تفهمها عنوان كذلك. "[59]

لاجتياز اختبار Turing المصمم جيدًا ، يجب أن تستخدم الآلة اللغة الطبيعية والعقل والمعرفة والتعلم. يمكن تمديد الاختبار ليشمل إدخال الفيديو ، بالإضافة إلى "فتحة" يمكن من خلالها تمرير الأشياء: وهذا من شأنه أن يجبر الآلة على إظهار الاستخدام الماهر للرؤية المصممة جيدًا والروبوتات أيضًا. تمثل هذه معًا تقريبًا جميع المشكلات الرئيسية التي ترغب أبحاث الذكاء الاصطناعي في حلها. [60]

تم تصميم اختبار Feigenbaum للاستفادة من مجموعة واسعة من الموضوعات المتاحة لاختبار تورينج. إنه شكل محدود من لعبة تورينج للأسئلة والأجوبة التي تقارن الآلة بقدرات الخبراء في مجالات محددة مثل الأدب أو الكيمياء. حققت آلة Watson الخاصة بشركة IBM نجاحًا في برنامج اختبار تلفزيوني لرجل مقابل آلة للمعرفة البشرية ، خطر! [61] [47] [ ذات الصلة بهذه الفقرة؟ - مناقشة ]

التركيز على الذكاء العاطفي والجمالي

بصفته خريج جامعة كامبريدج يكرم في الرياضيات ، ربما كان من المتوقع أن يقترح تورينج اختبارًا لذكاء الكمبيوتر يتطلب معرفة متخصصة في بعض المجالات عالية التقنية ، وبالتالي توقع منهجًا أكثر حداثة للموضوع. بدلاً من ذلك ، كما ذكرنا سابقًا ، فإن الاختبار الذي وصفه في بحثه الأساسي عام 1950 يتطلب أن يكون الكمبيوتر قادرًا على المنافسة بنجاح في لعبة جماعية مشتركة ، وهذا من خلال الأداء مثل الرجل النموذجي في الإجابة على سلسلة من الأسئلة من أجل التظاهر بشكل مقنع بأنك المرأة المتنافسة.

بالنظر إلى حالة إزدواج الشكل الجنسي البشري كواحد من أقدم الموضوعات ، فمن ثم ضمنيًا في السيناريو أعلاه أن الأسئلة التي يجب الإجابة عليها لن تتضمن المعرفة الواقعية المتخصصة ولا تقنية معالجة المعلومات. سيكون التحدي الذي يواجه الكمبيوتر ، بدلاً من ذلك ، هو إظهار التعاطف مع دور الأنثى ، وإظهار أيضًا حسًا جماليًا مميزًا - وكلا الصفات معروضة في مقتطف الحوار هذا الذي تخيله تورينج:

المحقق: هل يخبرني X من فضلك بطول شعره أو شعرها؟ المتسابق: شعري متعرج ، وأطول خصلات يبلغ طولها حوالي تسع بوصات.

عندما يقدم تورينج بعض المعرفة المتخصصة في إحدى حواراته المتخيلة ، فإن الموضوع ليس الرياضيات أو الإلكترونيات ، بل الشعر:

المحقق: في السطر الأول من السوناتة التي تقول ، "هل أقارنك بيوم صيفي" ، ألا يكون "يوم ربيعي" أفضل أم أفضل؟ شاهد: لن تفحص. المحقق: وماذا عن "يوم شتاء". هذا من شأنه أن يمسح كل الحق. شاهد: نعم ، لكن لا أحد يريد أن يُقارن بيوم الشتاء.

وهكذا ، يظهر تورينغ مرة أخرى اهتمامه بالتعاطف والحساسية الجمالية كمكوّنات للذكاء الاصطناعي وفي ضوء الوعي المتزايد بالتهديد الناجم عن الانهيار الهائل للذكاء الاصطناعي ، [62] وقد اقترح [63] أن هذا التركيز ربما يمثل الحدس النقدي من جانب تورينج ، أي أن الذكاء العاطفي والجمالي سيلعب دورًا رئيسيًا في إنشاء "ذكاء اصطناعي ودود". ومع ذلك ، يُلاحظ أيضًا أن أي إلهام قد يكون تورينج قادرًا على تقديمه في هذا الاتجاه يعتمد على الحفاظ على رؤيته الأصلية ، والتي تعني ، بالإضافة إلى ذلك ، إصدار "تفسير معياري" لاختبار تورينج - أي ، الذي يركز على الذكاء الخطابي فقط - يجب النظر إليه ببعض الحذر.

لم يذكر تورينج صراحة أنه يمكن استخدام اختبار تورينج كمقياس للذكاء ، أو أي صفة بشرية أخرى. أراد أن يقدم بديلاً واضحًا ومفهومًا لكلمة "يفكر" ، والذي يمكنه بعد ذلك استخدامه للرد على الانتقادات لإمكانية "آلات التفكير" واقتراح طرق يمكن أن يمضي بها البحث إلى الأمام.

ومع ذلك ، تم اقتراح اختبار تورينج كمقياس "لقدرة الآلة على التفكير" أو "ذكاء". تلقى هذا الاقتراح انتقادات من كل من الفلاسفة وعلماء الكمبيوتر. وهي تفترض أن المحقق يمكنه تحديد ما إذا كانت الآلة "تفكر" من خلال مقارنة سلوكها بالسلوك البشري. تم التشكيك في كل عنصر من عناصر هذا الافتراض: موثوقية حكم المحقق ، وقيمة مقارنة السلوك فقط وقيمة مقارنة الآلة بالإنسان. بسبب هذه الاعتبارات وغيرها ، شكك بعض باحثي الذكاء الاصطناعي في أهمية الاختبار في مجالهم.

الذكاء البشري مقابل الذكاء بشكل عام

لا يختبر اختبار تورينج بشكل مباشر ما إذا كان الكمبيوتر يتصرف بذكاء أم لا. إنه يختبر فقط ما إذا كان الكمبيوتر يتصرف كإنسان. نظرًا لأن السلوك البشري والسلوك الذكي ليسا نفس الشيء تمامًا ، فقد يفشل الاختبار في قياس الذكاء بدقة بطريقتين:

بعض السلوك البشري غير ذكي. يتطلب اختبار تورينج أن تكون الآلة قادرة على التنفيذ الكل السلوكيات البشرية ، بغض النظر عما إذا كانت ذكية أم لا. حتى أنها تختبر السلوكيات التي قد لا تعتبر ذكية على الإطلاق ، مثل التعرض للإهانات ، [64] وإغراء الكذب ، أو ببساطة تكرار أخطاء الكتابة. إذا لم تستطع الآلة تقليد هذه السلوكيات غير الذكية بالتفصيل ، فإنها تفشل في الاختبار. تم رفع هذا الاعتراض من قبل الإيكونوميست ، في مقال بعنوان "الغباء المصطنع" نُشر بعد فترة وجيزة من مسابقة جائزة Loebner الأولى في عام 1992. وأشار المقال إلى أن فوز أول فائز في Loebner يرجع ، جزئيًا على الأقل ، إلى قدرته على "محاكاة أخطاء الكتابة البشرية". [41] وكان تورينج نفسه قد اقترح أن تضيف البرامج أخطاء إلى مخرجاتها ، وذلك لتكون "لاعبًا" أفضل في اللعبة. [65] بعض السلوكيات الذكية غير إنسانية لا يختبر اختبار تورينج السلوكيات الذكية للغاية ، مثل القدرة على حل المشكلات الصعبة أو التوصل إلى رؤى أصلية. في الواقع ، يتطلب الأمر على وجه التحديد الخداع من جانب الجهاز: إذا كان الجهاز كذلك أكثر أذكى من الإنسان ، يجب أن يتجنب عن عمد الظهور بمظهر ذكي للغاية. إذا تم حل مشكلة حسابية من المستحيل عمليًا على الإنسان حلها ، فسيعلم المحقق أن البرنامج ليس بشريًا ، وستفشل الآلة في الاختبار. نظرًا لأنه لا يمكن قياس الذكاء الذي يتجاوز قدرة البشر ، لا يمكن استخدام الاختبار لبناء أو تقييم أنظمة أكثر ذكاءً من البشر. لهذا السبب ، تم اقتراح العديد من بدائل الاختبار التي من شأنها أن تكون قادرة على تقييم الأنظمة فائقة الذكاء. [66]

الوعي مقابل محاكاة الوعي تحرير

يهتم اختبار تورينج بشكل صارم بكيفية الموضوع الأفعال - السلوك الخارجي للآلة. في هذا الصدد ، فإنه يأخذ نهجًا سلوكيًا أو وظيفيًا لدراسة العقل. يقترح مثال ELIZA أن الآلة التي تجتاز الاختبار قد تكون قادرة على محاكاة سلوك المحادثة البشري باتباع قائمة بسيطة (لكنها كبيرة) من القواعد الميكانيكية ، دون التفكير أو امتلاك عقل على الإطلاق.

جادل جون سيرل بأنه لا يمكن استخدام السلوك الخارجي لتحديد ما إذا كانت الآلة "في الواقع" تفكر أو مجرد "تحاكي التفكير". [35] وتهدف حجته في الغرفة الصينية إلى إظهار أنه حتى لو كان اختبار تورينج تعريفًا تشغيليًا جيدًا للذكاء ، فقد لا يشير إلى أن الآلة لديها عقل أو وعي أو قصد. (القصدية مصطلح فلسفي يشير إلى قوة الأفكار لتكون "حول" شيء ما.)

توقع تورينج هذا الخط من النقد في ورقته الأصلية ، [67] حيث كتب:

لا أرغب في إعطاء الانطباع بأنني أعتقد أنه لا يوجد لغز حول الوعي. هناك ، على سبيل المثال ، شيء من التناقض مرتبط بأي محاولة لتوطينها. لكني لا أعتقد أن هذه الألغاز تحتاج بالضرورة إلى حل قبل أن نتمكن من الإجابة على السؤال الذي يهمنا في هذه الورقة. [68]

سذاجة المحققين والمغالطة المجسمة تحرير

في الممارسة العملية ، يمكن بسهولة السيطرة على نتائج الاختبار ليس من خلال ذكاء الكمبيوتر ، ولكن من خلال المواقف أو المهارة أو سذاجة السائل.

لا يحدد تورينغ المهارات والمعرفة الدقيقة التي يطلبها المحقق في وصفه للاختبار ، لكنه استخدم مصطلح "المحقق المتوسط": "[] المحقق العادي لن يكون لديه أكثر من 70 في المائة من فرصة عمل الحق تحديد الهوية بعد خمس دقائق من الاستجواب ". [69]

لقد خدعت برامج Chatterbot مثل ELIZA مرارًا وتكرارًا الأشخاص المطمئنين للاعتقاد بأنهم يتواصلون مع البشر. في هذه الحالات ، لا يدرك "المحققون" حتى إمكانية تفاعلهم مع أجهزة الكمبيوتر. لكي تظهر الإنسان بشكل ناجح ، ليست هناك حاجة لامتلاك الآلة لأي ذكاء على الإطلاق ، ولا يلزم سوى تشابه سطحي مع السلوك البشري.

استخدمت منافسات جائزة لوبنر المبكرة محققين "غير متمرسين" خدعتهم الآلات بسهولة. [42] منذ عام 2004 ، قام منظمو جائزة لوبنر بنشر فلاسفة وعلماء كمبيوتر وصحفيين بين المحققين. ومع ذلك ، خدعت الآلات بعض هؤلاء الخبراء. [70]

تحرير التعرف على الخطأ البشري

إحدى السمات المثيرة للاهتمام في اختبار تورينج هي تواتر التأثير الكونفدرالي ، عندما يخطئ المحققون في تعريف البشر المتحالفين (المختبرين) على أنهم آلات. لقد تم اقتراح أن ما يتوقعه المحققون من ردود فعل بشرية ليس بالضرورة نموذجيًا للبشر. نتيجة لذلك ، يمكن تصنيف بعض الأفراد على أنهم آلات. لذلك يمكن أن يعمل هذا لصالح آلة منافسة. يُطلب من البشر "التصرف بأنفسهم" ، لكن أحيانًا تكون إجاباتهم أشبه بما يتوقع المحقق أن تقوله الآلة. [71] وهذا يثير التساؤل حول كيفية ضمان تحفيز البشر "للتصرف بشريًا".

تحرير الصمت

يتمثل أحد الجوانب المهمة لاختبار تورينج في أن الآلة يجب أن تتخلى عن نفسها على أنها آلة من خلال نطقها. يجب على المحقق بعد ذلك إجراء "التعريف الصحيح" عن طريق تحديد الآلة بشكل صحيح على أنها ليست كذلك. ومع ذلك ، إذا ظلت الآلة صامتة أثناء المحادثة ، فلا يمكن للمحقق تحديد الآلة بدقة إلا عن طريق التخمين المحسوب. [72] حتى مع الأخذ في الاعتبار وجود إنسان موازٍ / مخفي كجزء من الاختبار قد لا يساعد الموقف لأن البشر غالبًا ما يتم تعريفهم بشكل خاطئ على أنهم آلة. [73]

عدم الواقعية وعدم الملاءمة: اختبار تورينج وتحرير أبحاث الذكاء الاصطناعي

يجادل باحثو الذكاء الاصطناعي السائد بأن محاولة اجتياز اختبار تورينج هي مجرد إلهاء عن البحث الأكثر فائدة. [43] في الواقع ، لا يمثل اختبار تورينج تركيزًا نشطًا لجهد أكاديمي أو تجاري كبير - كما كتب ستيوارت راسل وبيتر نورفيج: "لم يكرس باحثو الذكاء الاصطناعي سوى القليل من الاهتمام لاجتياز اختبار تورينج." [74] هناك عدة أسباب.

أولاً ، هناك طرق أسهل لاختبار برامجهم. تهدف معظم الأبحاث الحالية في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى أهداف متواضعة ومحددة ، مثل الجدولة التلقائية أو التعرف على الكائنات أو الخدمات اللوجستية. لاختبار ذكاء البرامج التي تحل هذه المشكلات ، يمنحهم باحثو الذكاء الاصطناعي المهمة ببساطة ، ويقترح ستيوارت راسل وبيتر نورفيج تشابهًا مع تاريخ الطيران: يتم اختبار الطائرات من خلال مدى جودة طيرانها ، وليس من خلال مقارنتها بالطيور. . يكتبون أن "نصوص هندسة الطيران لا تحدد الهدف من مجالهم على أنه" آلات تصنع تطير تمامًا مثل الحمام بحيث يمكنها خداع الحمام الآخر ".

ثانيًا ، يعد إنشاء محاكاة واقعية للبشر مشكلة صعبة بحد ذاتها ولا تحتاج إلى حل لتحقيق الأهداف الأساسية لأبحاث الذكاء الاصطناعي. قد تكون الشخصيات البشرية التي يمكن تصديقها مثيرة للاهتمام في عمل فني أو لعبة أو واجهة مستخدم متطورة ، لكنها ليست جزءًا من علم إنشاء آلات ذكية ، أي آلات تحل المشكلات باستخدام الذكاء.

أراد تورينج تقديم مثال واضح ومفهوم للمساعدة في مناقشة فلسفة الذكاء الاصطناعي. [75] يلاحظ جون مكارثي أن فلسفة الذكاء الاصطناعي "من غير المرجح أن يكون لها أي تأثير على ممارسة أبحاث الذكاء الاصطناعي أكثر من تأثير فلسفة العلم عمومًا على ممارسة العلم." [76]

تحرير العلوم المعرفية

يقدم روبرت فرينش (1990) قضية أن المحقق يمكنه التمييز بين المحاورين من البشر وغير البشر من خلال طرح أسئلة تكشف عن العمليات منخفضة المستوى (أي اللاواعية) للإدراك البشري ، كما تدرسها العلوم المعرفية. تكشف مثل هذه الأسئلة التفاصيل الدقيقة للتجسيد البشري للفكر ويمكنها الكشف عن الكمبيوتر ما لم يختبر العالم كما يفعل البشر. [77]

تعريف "فكر" تحرير

استخدم آلان تورينج لعبة التقليد للإجابة على سؤال "هل يمكن لآلة أن تفكر؟". ومع ذلك ، من أجل تحقيق ذلك ، قام بتغيير السؤال إلى "هل هناك أجهزة كمبيوتر يمكن تخيلها ستعمل بشكل جيد في لعبة التقليد؟" [78] المشكلة في ذلك هي ضمنيًا التكافؤ بين ما يعنيه "التفكير" وما يعنيه "التقليد". الفعلان ليسا مترادفين ، ولا يرتبطان بالمعنى. [79] هذا جانب أساسي من عقلانيته لاستخدام لعبة التقليد كاختبار للذكاء. بدون هذا التغيير ، لا يجيب اختبار تورينج على السؤال الأصلي.

تم طرح العديد من الإصدارات الأخرى من اختبار تورينج ، بما في ذلك تلك الموضحة أعلاه ، على مر السنين.

اختبار Turing العكسي وتحرير CAPTCHA

تعديل اختبار تورينج حيث تم عكس هدف واحد أو أكثر من الأدوار بين الآلات والبشر يسمى اختبار تورينج العكسي. يوجد مثال ضمني في عمل المحلل النفسي ويلفريد بيون ، [80] الذي كان مفتونًا بشكل خاص بـ "العاصفة" التي نتجت عن التقاء عقل بآخر. في كتابه عام 2000 ، [56] من بين عدة نقاط أصلية أخرى تتعلق باختبار تورينج ، ناقش العالم الأدبي بيتر سويرسكي بالتفصيل فكرة ما أسماه اختبار Swirski - وهو اختبار تورينج العكسي أساسًا. وأشار إلى أنه يتغلب على معظم إن لم يكن كل الاعتراضات القياسية الموجهة إلى النسخة القياسية.

من أجل المضي قدمًا في هذه الفكرة ، وصف R.DHinshelwood [81] العقل بأنه "جهاز يتعرف على العقل". سيكون التحدي هو أن يتمكن الكمبيوتر من تحديد ما إذا كان يتفاعل مع إنسان أو كمبيوتر آخر. هذا امتداد للسؤال الأصلي الذي حاول تورينج الإجابة عنه ، لكنه ربما يقدم معيارًا عاليًا بما يكفي لتعريف آلة يمكنها "التفكير" بطريقة نعرّفها عادةً على أنها إنسان مميز.

CAPTCHA هو شكل من أشكال اختبار تورينج العكسي. قبل السماح له بتنفيذ بعض الإجراءات على أحد مواقع الويب ، يتم تقديم المستخدم بأحرف أبجدية رقمية في صورة رسومية مشوهة ويطلب منه كتابتها. يهدف هذا إلى منع استخدام الأنظمة الآلية لإساءة استخدام الموقع. الأساس المنطقي هو أن البرامج المتطورة بما يكفي لقراءة وإعادة إنتاج الصورة المشوهة بدقة لا وجود لها (أو أنها غير متاحة للمستخدم العادي) ، لذلك فإن أي نظام قادر على القيام بذلك من المرجح أن يكون إنسانًا.

بدأ تطوير البرامج التي يمكنها عكس اختبار CAPTCHA ببعض الدقة من خلال تحليل الأنماط في المحرك المولِّد بعد وقت قصير من إنشاء CAPTCHA. [82] في عام 2013 ، أعلن الباحثون في Vicarious أنهم طوروا نظامًا لحل تحديات CAPTCHA من Google و Yahoo! و PayPal حتى 90٪ من الوقت. [٨٣] في عام 2014 ، أظهر مهندسو Google نظامًا يمكنه التغلب على تحديات اختبار CAPTCHA بدقة تصل إلى 99.8٪. [84] في عام 2015 ، صرح شومان غوسيماجومدر ، مسؤول النقرات الاحتيالية السابق لشركة Google ، أن هناك مواقع مجرمة إلكترونية من شأنها التغلب على تحديات اختبار CAPTCHA مقابل رسوم ، لتمكين أشكال مختلفة من الاحتيال. [85]

خبير الموضوع اختبار تورينج تحرير

هناك اختلاف آخر يوصف بأنه اختبار تورينج الخبير في الموضوع ، حيث لا يمكن تمييز استجابة الآلة عن الخبير في مجال معين. يُعرف هذا أيضًا باسم "اختبار Feigenbaum" وقد اقترحه إدوارد فيجينباوم في ورقة عام 2003. [86]

إجمالي اختبار تورينج تحرير

يضيف "اختبار تورنج تورنج" [48] التباين في اختبار تورينج ، الذي اقترحه العالم المعرفي ستيفان هارناد ، [87] متطلبين آخرين لاختبار تورينج التقليدي. يمكن للمحقق أيضًا اختبار القدرات الإدراكية للموضوع (الذي يتطلب رؤية الكمبيوتر) وقدرة الموضوع على التعامل مع الأشياء (التي تتطلب الروبوتات). [88]

تحرير السجلات الصحية الإلكترونية

تم نشر رسالة في اتصالات من ACM [89] يصف مفهوم إنشاء مجموعة مرضى اصطناعية ويقترح تباينًا في اختبار تورينج لتقييم الفرق بين المرضى الاصطناعي والحقيقي. تنص الرسالة على ما يلي: "في سياق السجلات الصحية الإلكترونية ، على الرغم من أن الطبيب البشري يمكنه التمييز بسهولة بين المرضى البشر الذين تم تكوينهم صناعياً والمرضى البشريين الحقيقيين ، فهل يمكن إعطاء الآلة الذكاء لاتخاذ مثل هذا القرار بمفردها؟" علاوة على ذلك ، تنص الرسالة على ما يلي: "قبل أن تصبح هويات المريض الاصطناعية مشكلة صحية عامة ، قد يستفيد سوق السجلات الصحية الإلكترونية المشروعة من تطبيق تقنيات شبيهة باختبار تورينج لضمان قدر أكبر من موثوقية البيانات وقيمة التشخيص. وبالتالي ، يجب أن تراعي أي تقنيات جديدة عدم تجانس المرضى وتكون من المحتمل أن يكون أكثر تعقيدًا من اختبار Allen للصف الثامن للعلوم الذي يمكن أن يصنفه. "

الحد الأدنى من اختبار الإشارة الذكية تحرير

تم اقتراح الحد الأدنى من اختبار الإشارة الذكية من قبل كريس ماكينستري على أنه "أقصى تجريد لاختبار تورينج" ، [90] حيث يُسمح فقط بالاستجابات الثنائية (صواب / خطأ أو نعم / لا) ، للتركيز فقط على القدرة على التفكير. إنه يزيل مشاكل الدردشة النصية مثل التحيز في التجسيم ، ولا يتطلب محاكاة السلوك البشري غير الذكي ، مما يسمح للأنظمة التي تتجاوز الذكاء البشري. ومع ذلك ، يجب أن يقف كل سؤال على حدة ، مما يجعله أشبه باختبار الذكاء أكثر من الاستجواب. يتم استخدامه عادةً لجمع البيانات الإحصائية التي يمكن قياس أداء برامج الذكاء الاصطناعي على أساسها. [91]

تحرير جائزة Hutter

يعتقد منظمو جائزة Hutter أن ضغط نص اللغة الطبيعية يمثل مشكلة ذكاء اصطناعي صعبة ، تعادل اجتياز اختبار Turing.

يتميز اختبار ضغط البيانات ببعض المزايا مقارنة بمعظم إصدارات وأشكال اختبار تورينج ، بما في ذلك:

  • إنه يعطي رقمًا واحدًا يمكن استخدامه مباشرة للمقارنة بين الجهازين "الأكثر ذكاءً".
  • لا يتطلب من الكمبيوتر أن يكذب على القاضي

العيوب الرئيسية لاستخدام ضغط البيانات كاختبار هي:

  • لا يمكن اختبار البشر بهذه الطريقة.
  • من غير المعروف ما هي "الدرجة" المعينة في هذا الاختبار - إن وجدت - التي تعادل اجتياز اختبار تورينج على المستوى البشري.

اختبارات أخرى تعتمد على الضغط أو تعديل تعقيد Kolmogorov

من الأساليب ذات الصلة بجائزة Hutter والتي ظهرت في وقت مبكر جدًا في أواخر التسعينيات ، تضمين مشكلات الضغط في اختبار Turing الممتد. [92] أو عن طريق الاختبارات المشتقة بالكامل من تعقيد كولموغوروف. [93] الاختبارات الأخرى ذات الصلة في هذا الخط قدمها هيرنانديز أورالو وداو. [94]

الذكاء الحسابي ، أو اختصارًا AIQ ، هو محاولة لتحويل مقياس الذكاء العالمي النظري من Legg and Hutter (استنادًا إلى استدلال Solomonoff الاستقرائي) إلى اختبار عملي عملي لذكاء الآلة. [95]

ميزتان رئيسيتان لبعض هذه الاختبارات هما قابليتها للتطبيق على الذكاء غير البشري وغيابها عن متطلبات المختبرين البشريين.

اختبار ايبرت تحرير

ألهم اختبار تورينج اختبار إيبرت الذي اقترحه الناقد السينمائي روجر إيبرت في عام 2011 وهو اختبار لمعرفة ما إذا كان الصوت المركب المعتمد على الكمبيوتر يتمتع بمهارة كافية من حيث التنغيم والتأثيرات والتوقيت وما إلى ذلك ، لإضحاك الناس. [96]

ندوة تورينج تحرير

صادف عام 1990 الذكرى الأربعين للنشر الأول لورقة تورينج "الحوسبة الآلية والاستخبارات" ، وشهد تجدد الاهتمام بالاختبار. حدث حدثان مهمان في ذلك العام: الأول كان ندوة تورينج ، التي عقدت في جامعة ساسكس في أبريل ، وجمعت أكاديميين وباحثين من مجموعة متنوعة من التخصصات لمناقشة اختبار تورينج من حيث الماضي والحاضر. ، والمستقبل الثاني كان تشكيل مسابقة جائزة لوبنر السنوية.

يسرد Blay Whitby أربع نقاط تحول رئيسية في تاريخ اختبار Turing - نشر "آلات الحوسبة والذكاء" في عام 1950 ، والإعلان عن ELIZA لجوزيف وايزنباوم في عام 1966 ، وإنشاء كينيث كولبي لـ PARRY ، والذي تم وصفه لأول مرة في عام 1972 ، و ندوة تورينج في عام 1990. [97]

2005 ندوة تحرير نظم المحادثة

في نوفمبر 2005 ، استضافت جامعة سوري الاجتماع الافتتاحي ليوم واحد لمطوري كيانات المحادثة الاصطناعية ، [98] حضره الفائزون باختبارات تورينج العملية في جائزة لوبنر: روبي جارنر ، ريتشارد والاس ورولو كاربنتر. ومن بين المتحدثين المدعوين ديفيد هاميل وهيو لوبنر (راعي جائزة لوبنر) وهوما شاه.

ندوة 2008 AISB تحرير

بالتوازي مع جائزة لوبنر لعام 2008 التي عقدت في جامعة ريدينغ ، [99] استضافت جمعية دراسة الذكاء الاصطناعي ومحاكاة السلوك (AISB) ندوة ليوم واحد لمناقشة اختبار تورينج ، نظمها جون بارندن ، مارك بيشوب ، هوما شاه وكيفين وارويك. [100] كان من بين المتحدثين مديرة المعهد الملكي البارونة سوزان غرينفيلد ، وسلمر برينجزجورد ، وكاتب سيرة تورينج أندرو هودجز ، وعالم الوعي أوين هولاند. لم يتم التوصل إلى اتفاق بشأن اختبار Turing الكنسي ، على الرغم من أن Bringsjord أعرب عن أن جائزة كبيرة ستؤدي إلى اجتياز اختبار Turing قريبًا.

عام آلان تورينج و Turing100 في عام 2012 تحرير

خلال عام 2012 ، تم تنظيم عدد من الأحداث الكبرى للاحتفال بحياة تورينج وتأثيرها العلمي. دعمت مجموعة Turing100 هذه الأحداث ونظمت أيضًا حدثًا خاصًا لاختبار Turing في Bletchley Park في 23 يونيو 2012 للاحتفال بالذكرى المئوية لميلاد تورينج.


في عام 1950 ، أنشأ آلان تورينج برنامجًا للكمبيوتر للشطرنج قام بتهيئة الذكاء الاصطناعي مسبقًا. - التاريخ


مركز التغطية الخاصة: الخوارزميات والذكاء الاصطناعي
حقوق النشر والنسخ 2017-2019 مكتبة Middletown Thrall

المفاهيم والمصطلحات مسرد مصطلحات الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي ، بعدة كلمات ، يتم تعريف مصطلحات الذكاء الاصطناعي الشائعة (مثل التعلم العميق ، والتعلم الآلي ، والشبكات العصبية ، والذكاء الاصطناعي القوي). من Science / American Association for the Advancement of Science (AAAS). الذكاء الاصطناعي: مسرد موجز للأفكار الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي من CNET. قاموس الخوارزميات وهياكل البيانات "هذا قاموس للخوارزميات ، وتقنيات الخوارزميات ، وهياكل البيانات ، ومشكلات النموذج الأصلي ، والتعريفات ذات الصلة." من NIST (المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا). مقال اختبار تورينج الموسوعي عن الاختبار الذي اقترحه آلان تورينج بشأن "آلات التفكير". من موسوعة ستانفورد للفلسفة. ما هي الخوارزمية؟ وثيقة PDF. من بي بي سي. ما هي الخوارزمية ولماذا يجب أن تهتم؟ 5 دقائق فيديو من أكاديمية خان. هذا جزء من الدورة التدريبية التمهيدية الأكبر حول خوارزميات الكمبيوتر.


المناقشات والمناقشات أمبير فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي مع الإنفوجرافيك. من معهد مستقبل الحياة (FLI). راجع أيضًا صفحة "أهم الأساطير حول الذكاء الاصطناعي المتقدم". كيف تشكل الخوارزميات عالمنا 15 دقيقة. فيديو ("حديث TED"). "في هذا الحديث المضحك اللافت للنظر ، يوضح كيفن سلافين كيف تحدد الخوارزميات الحديثة أسعار الأسهم ، وأساليب التجسس ، وحتى الأفلام التي تشاهدها. ولكنه يسأل: إذا كنا نعتمد على خوارزميات معقدة لإدارة قراراتنا اليومية - متى نبدأ في فقدان التحكم؟" من وجهات النظر المعارضة في السياق (متاح لرواد Thrall / RCLS) - وجهات النظر والمقالات: الذكاء الاصطناعي الطائرات بدون طيار الروبوتات جمال الخوارزميات وقوتها 10 دقائق. فيديو. "تظهر الخوارزميات التكيفية والذكية والمتسقة باعتبارها التطبيق النهائي لكل شيء بدءًا من مطابقة المستهلكين إلى المنتجات إلى تقييم التشخيصات الطبية. يشارك Vishal Sikka تقديره للخوارزمية ، موضحًا جمالها المتأصل وقوتها المتزايدة." من TED.com ("محادثات TED"): كيف تتعلم أجهزة الكمبيوتر التعرف على الكائنات على الفور 7 دقائق. يتوفر فيديو مع نص متعدد اللغات. "في عرض توضيحي مباشر رائع ، يعرض Redmon هذه الخطوة المهمة للأمام لتطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة والروبوتات وحتى اكتشاف السرطان." ذكاء الآلة يجعل الأخلاق البشرية أكثر أهمية 17 دقيقة. يتوفر فيديو مع نص متعدد اللغات. "ذكاء الآلة موجود ، ونحن نستخدمه بالفعل لاتخاذ قرارات ذاتية. ولكن الطريقة المعقدة التي ينمو بها الذكاء الاصطناعي وتتحسن تجعل من الصعب فهمه بل والتحكم فيه. يمكن للآلات أن تفشل بطرق لا تتناسب مع أنماط الخطأ البشري - وبطرق لا نتوقعها ولن نكون مستعدين لها ". ظهور التعاون بين الإنسان والحاسوب 12 دقيقة. يتوفر فيديو مع نص متعدد اللغات. "قوة الحوسبة الغاشمة وحدها لا تستطيع حل مشاكل العالم. يشرح مبتكر التنقيب عن البيانات شيام سانكار سبب أن حل المشكلات الكبيرة (مثل القبض على الإرهابيين أو تحديد الاتجاهات الخفية الضخمة) ليس مسألة إيجاد الخوارزمية الصحيحة ، بل العلاقة التكافلية الصحيحة بين الحساب والإبداع البشري ". التداعيات الرائعة والمرعبة لأجهزة الكمبيوتر التي يمكن أن تتعلمها 19 دقيقة. يتوفر فيديو مع نص متعدد اللغات. "ماذا يحدث عندما نعلم الكمبيوتر كيفية التعلم؟ يشارك عالم التكنولوجيا جيريمي هوارد بعض التطورات الجديدة المدهشة في مجال التعلم العميق سريع الحركة ، وهي تقنية يمكن أن تمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على تعلم اللغة الصينية ، أو التعرف على الأشياء في الصور ، أو للمساعدة في التفكير في التشخيص الطبي ". راجع أيضًا روابط TED الأخرى لمزيد من المحادثات / المقالات / النصوص ذات الصلة: الخوارزميات الذكاء الاصطناعي روبوتات التعلم الآلي الجدل المبسط حول الذكاء الاصطناعي من علم النفس اليوم. أوقفوا الروبوتات القاتلة "التي شكلتها المنظمات غير الحكومية التالية في اجتماع عُقد في نيويورك في 19 تشرين الأول / أكتوبر 2012 وبدأت في لندن في نيسان / أبريل 2013 ، حملة وقف الروبوتات القاتلة هي تحالف دولي يعمل على الحظر الوقائي للأسلحة ذاتية التشغيل بالكامل . " متى يجب على الآلات اتخاذ القرارات؟ "متى يكون من المقبول السماح للآلة باتخاذ قرار بدلاً من شخص؟" من معهد مستقبل الحياة (FLI). البيت الأبيض (الرئيس أوباما): تقرير الإدارة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي PDF. نُشر في أكتوبر 2016. التقرير الكامل متاح عبر هذا الرابط. لماذا يتشاجر زوكربيرج وماسك حول مستقبل الروبوت مقال من المحيط الأطلسي. يوليو 2017.


تقنيات الروبوتات والروبوتات كيف تعمل الروبوتات من كيفية عمل الأشياء. راجع أيضًا قناة الروبوتات الخاصة بهم. من PBS / NOVA: مستقبلنا الآلي "نحن على أعتاب ثورة صناعية جديدة ، واحدة مدعومة بخوارزميات ذكية وروبوتات متطورة. هل نحن مستعدون لمستقبلنا الآلي؟" 2013-2017. صعود الروبوتات "الآلات موجودة في كل مكان. يديرون خطوط تجميع مصانعنا ويصنعون قهوتنا. لكن الروبوتات الشبيهة بالبشر - آلات ذات قدرات شبيهة بالبشر - لطالما كانت مادة خيال علمي. حتى الآن. يغذيها تحدي DARPA الطموح ، السباق مستمر لتصميم روبوت يمكنه أن يحل محل البشر في حالات الإغاثة من الكوارث. اتبع الروبوتات والمهندسين الذين يبرمجونها وهم يسعون جاهدين للخروج من المختبر إلى العالم الحقيقي. ولكن ما مدى قدرتهم حقًا ما مدى قربنا من مستقبل تكون فيه الروبوتات جزءًا من حياتنا اليومية؟ وكيف سيبدو المستقبل مع الروبوتات التي يمكنها القيام بعمل الإنسان؟ تبحث نوفا في أحدث التقنيات التي تعمل على تطوير الروبوتات - والتحديات الهائلة أن الروبوتات ما زالت تواجهها ". كانون الأول (ديسمبر) 2017. ما هي الروبوتات؟ مقالة تمهيدية موجزة من وكالة ناسا. انظر أيضًا صفحة الروبوتات التابعة لوكالة ناسا. أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT): مقالات عن الروبوتات.


دراسات وتقارير خاصة الذكاء الاصطناعي ومستقبل البشر "يقول الخبراء إن صعود الذكاء الاصطناعي سيجعل معظم الناس أفضل حالًا خلال العقد المقبل ، ولكن لدى الكثير مخاوف بشأن كيفية تأثير التقدم في الذكاء الاصطناعي على ما يعنيه أن تكون إنسانًا وأن تكون منتجًا وممارسة ارادة حرة." من مركز بيو للأبحاث. يرجى الاطلاع على هذا الرابط لتقريرهم الكامل (PDF). التحكم في صوت الخوارزمية غير الخاضعة للمساءلة. "الخوارزميات هي الأدوات الرياضية القوية التي تشكل جزءًا كبيرًا من الحياة الحديثة ، من الأخبار التي تظهر في جداولنا الزمنية إلى الإعلانات المنبثقة على جهاز الكمبيوتر لدينا. ولكن مع الخوارزميات التي تقيم الآن السير الذاتية للوظائف ، أو تطبيقات الرهن العقاري ، فإن الحاجة إلى فهم ما يفعلونه ، وإذا لزم الأمر تحديهم أكبر من أي وقت مضى. إذن كيف يمكننا ممارسة سيطرة قانونية أو ديمقراطية على الخوارزمية غير الخاضعة للمساءلة؟ إميلي بيل تحقق في "راديو بي بي سي. كيف تدير الخوارزميات حياتي؟ من بي بي سي.الآلات الذكية "يعمل الذكاء الاصطناعي والروبوتات على تغيير طريقة عملنا وحياتنا." من MIT Technology Review. تحيز الآلة: التحقيق في الظلم الخوارزمي "التحقيق في الظلم الخوارزمي والصيغ التي تؤثر على حياتنا". من ProPublica. المواقف العامة تجاه خوارزميات الكمبيوتر "يعبر الأمريكيون عن مخاوف واسعة بشأن عدالة وفعالية برامج الكمبيوتر في اتخاذ قرارات مهمة في حياة الناس". من مركز بيو للأبحاث. تم النشر في نوفمبر 2018.


لمزيد من الاستكشاف. الكتب ومقاطع الفيديو في كتالوج نظام مكتبة Thrall / RCLS: الخوارزميات ، الذكاء الاصطناعي ، مواقع روبوتات التعلم الآلي: جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI) "تأسست عام 1979 ، وهي جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI) (المعروفة سابقًا بالولايات المتحدة) جمعية الذكاء الاصطناعي) هي جمعية علمية غير ربحية مكرسة لتعزيز الفهم العلمي للآليات الكامنة وراء الفكر والسلوك الذكي وتجسيدها في الآلات. تهدف AAAI إلى تعزيز البحث في الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول له. وتهدف AAAI أيضًا إلى زيادة الفهم العام للذكاء الاصطناعي ، وتحسين التدريس والتدريب لممارسي الذكاء الاصطناعي ، وتقديم التوجيه لمخططي البحوث والممولين فيما يتعلق بأهمية وإمكانات التطورات الحالية للذكاء الاصطناعي والتوجهات المستقبلية ". الذكاء الاصطناعي مواقع متعددة. الدليل المقدم من مكتبة Middletown Thrall. Coursera.org - دورات ومواد تعليمية مجانية عبر الإنترنت محتوى مقدم من كليات وجامعات مختلفة: خوارزميات الذكاء الاصطناعي روبوتات التعلم الآلي KurzweilAI.net أخبار ومقالات وعن العلوم والتقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.


مركز التغطية الخاصة: الخوارزميات والذكاء الاصطناعي
حقوق النشر والنسخ 2017 - حتى الآن مكتبة Middletown Thrall


تاريخ قصير جدًا للذكاء الاصطناعي (AI)

1308 الشاعر واللاهوتي الكاتالوني رامون لول ينشر Ars generalis ultima (The Ultimate General Art) ، مما أدى إلى إتقان طريقته في استخدام الوسائل الميكانيكية الورقية لخلق معرفة جديدة من مجموعات من المفاهيم.

1666 عالم الرياضيات والفيلسوف جوتفريد لايبنيز ينشر Dissertatio de Arte combinatoria (في الفن الاندماجي) ، باتباع رامون لول في اقتراح أبجدية الفكر الإنساني والقول إن كل الأفكار ليست سوى مجموعات من عدد صغير نسبيًا من المفاهيم البسيطة.

1726 ينشر جوناثان سويفت رحلات جاليفر، والذي يتضمن وصفًا للمحرك ، وهو آلة في جزيرة لابوتا (ومحاكاة ساخرة لأفكار يوي): "مشروع لتحسين المعرفة التخمينية من خلال العمليات العملية والميكانيكية." باستخدام هذا "المخالفة" ، يمكن للشخص الأكثر جاهلاً بتهمة معقولة ، وبقليل من العمل الجسدي ، أن يكتب كتبًا في الفلسفة والشعر والسياسة والقانون والرياضيات واللاهوت ، بأقل مساعدة من العبقرية أو الدراسة. "

1763 طور توماس بايز إطارًا للتفكير حول احتمالية الأحداث. سيصبح الاستدلال البايزي نهجًا رائدًا في التعلم الآلي.

1854 - يجادل جورج بول بأنه يمكن إجراء التفكير المنطقي بشكل منهجي بنفس طريقة حل نظام المعادلات.

1898 في معرض كهربائي في حديقة ماديسون سكوير التي تم الانتهاء منها مؤخرًا ، قدم نيكولا تيسلا عرضًا لأول سفينة في العالم يتم التحكم فيها عن طريق الراديو. كان القارب مجهزًا ، كما وصفها تسلا ، "بعقل مستعار".

1914 - قام المهندس الإسباني ليوناردو توريس واي كيفيدو بعرض أول آلة شطرنج قادرة على الملك والرخ ضد لعبة نهاية الملك دون أي تدخل بشري.

1921 قدم الكاتب التشيكي كاريل شابيك كلمة "إنسان آلي" في مسرحيته R.U.R. (روبوتات روسوم العالمية). تأتي كلمة "روبوت" من كلمة "robota" (عمل).

عام 1925 ، أطلقت Houdina Radio Control سيارة بدون سائق يتم التحكم فيها عن طريق الراديو ، تتجول في شوارع مدينة نيويورك.

1927 فيلم الخيال العلمي متروبوليس اطلق سراحه. إنه يظهر روبوتًا مزدوجًا لطفلة فلاحية تدعى ماريا ، الذي أطلق العنان للفوضى في برلين عام 2026 - كان أول روبوت يصور في فيلم ، ألهم مظهر آرت ديكو لـ C-3PO في حرب النجوم.

1929 قام ماكوتو نيشيمورا بتصميم Gakutensoku الياباني من أجل "التعلم من قوانين الطبيعة" ، وهو أول روبوت يُصنع في اليابان. يمكنه تغيير تعبيرات وجهه وتحريك رأسه ويديه عبر آلية ضغط الهواء.

1943 نشر وارن س.مكلوتش ووالتر بيتس "حساب منطقي للأفكار الجوهرية في النشاط العصبي" في نشرة الفيزياء الحيوية الرياضية. ستصبح هذه الورقة المؤثرة ، التي ناقشوا فيها شبكات "الخلايا العصبية" الاصطناعية المثالية والمبسطة وكيف يمكن أن تؤدي وظائف منطقية بسيطة ، مصدر إلهام لـ "الشبكات العصبية" المستندة إلى الكمبيوتر (ولاحقًا "التعلم العميق") ووصفها الشائع على أنها "تقليد الدماغ".

1949 ينشر إدموند بيركلي العقول العملاقة: أو الآلات التي تفكر الذي كتب فيه: "في الآونة الأخيرة ، كان هناك قدر كبير من الأخبار حول آلات عملاقة غريبة يمكنها التعامل مع المعلومات بسرعة ومهارة هائلتين ... تشبه هذه الآلات ما سيكون عليه الدماغ إذا كان مصنوعًا من الأجهزة والأسلاك بدلاً من اللحم والأعصاب ... يمكن للآلة أن تتعامل مع المعلومات التي يمكنها حسابها واستنتاجها واختيارها ، ويمكنها إجراء عمليات معقولة باستخدام المعلومات. لذلك يمكن للآلة أن تفكر ".

1949 نشر دونالد هب تنظيم السلوك: نظرية عصبية نفسية حيث يقترح نظرية حول التعلم بناءً على التخمينات المتعلقة بالشبكات العصبية وقدرة نقاط الاشتباك العصبي على تقويتها أو إضعافها بمرور الوقت.

1950 لكلود شانون "برمجة جهاز كمبيوتر للعب الشطرنج" هو أول مقال منشور حول تطوير برنامج كمبيوتر للعب الشطرنج.

1950 نشر آلان تورينج "الحوسبة الآلية والذكاء" حيث اقترح "لعبة التقليد" التي ستُعرف فيما بعد باسم "اختبار تورينج".

1951 قام مارفن مينسكي ودين إدموندز ببناء SNARC (حاسبة التعزيز التناظرية العصبية العشوائية) ، وهي أول شبكة عصبية اصطناعية ، تستخدم 3000 أنبوب مفرغ لمحاكاة شبكة مكونة من 40 خلية عصبية.

1952: طور آرثر صموئيل أول برنامج للعب الداما على الكمبيوتر وأول برنامج كمبيوتر يتعلم من تلقاء نفسه.

31 أغسطس 1955 تمت صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في اقتراح "دراسة لمدة شهرين ، 10 أشخاص للذكاء الاصطناعي" قدمه جون مكارثي (كلية دارتموث) ، مارفن مينسكي (جامعة هارفارد) ، ناثانيال روتشستر (آي بي إم) ، وكلود شانون (مختبرات هاتف بيل). ورشة العمل ، التي أقيمت بعد عام ، في يوليو وأغسطس 1956 ، تعتبر بشكل عام تاريخ الميلاد الرسمي للحقل الجديد.

ديسمبر 1955 قام هربرت سيمون وألين نيويل بتطوير نظرية المنطق ، أول برنامج ذكاء اصطناعي ، والذي سيثبت في النهاية 38 من أول 52 نظرية في وايتهيد ورسل. مبادئ الرياضيات.

1957 قام فرانك روزنبلات بتطوير Perceptron ، وهي شبكة عصبية اصطناعية مبكرة تمكن من التعرف على الأنماط بناءً على شبكة تعلم الكمبيوتر المكونة من طبقتين. اوقات نيويورك ذكرت أن Perceptron هو "جنين الكمبيوتر الإلكتروني الذي تتوقع [البحرية] أنه سيكون قادرًا على المشي والتحدث والرؤية والكتابة وإعادة إنتاج نفسه وإدراك وجوده." نيويوركر أطلق عليها اسم "آلة رائعة ... قادرة على ما يرقى إلى مستوى الفكر".

1958 قام جون مكارثي بتطوير لغة البرمجة Lisp التي أصبحت أكثر لغات البرمجة شيوعًا المستخدمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

1959 صاغ آرثر صموئيل مصطلح "التعلم الآلي" ، حيث كتب عن برمجة الكمبيوتر "بحيث يتعلم لعب لعبة الداما أفضل مما يمكن أن يلعبه الشخص الذي كتب البرنامج".

1959 ، نشر أوليفر سيلفريدج "Pandemonium: A model for Learning" في وقائع ندوة ميكنة عمليات الفكر، حيث يصف نموذجًا لعملية يمكن من خلالها لأجهزة الكمبيوتر التعرف على الأنماط التي لم يتم تحديدها مسبقًا.

1959 جون مكارثي ينشر "البرامج ذات الحس السليم" في وقائع ندوة ميكنة عمليات الفكر، والذي يصف فيه برنامج Advice Taker ، وهو برنامج لحل المشكلات من خلال معالجة الجمل في اللغات الرسمية بهدف نهائي هو إنشاء برامج "تتعلم من تجربتهم بنفس فعالية البشر".

1961 - بدأ أول روبوت صناعي ، Unimate ، العمل على خط تجميع في مصنع جنرال موتورز في نيو جيرسي.

1961 - قام جيمس سلاجل بتطوير SAINT (Symbolic Automatic INTegrator) ، وهو برنامج إرشادي حل مشاكل التكامل الرمزي في حساب التفاضل والتكامل للطلاب الجدد.

في عام 1964 ، أكمل دانيال بوبرو أطروحة الدكتوراه الخاصة به في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بعنوان "مدخلات اللغة الطبيعية لنظام حل مشكلات الكمبيوتر" وطور الطالب ، وهو برنامج كمبيوتر لفهم اللغة الطبيعية.

1965 تنبأ هربرت سايمون بأن "الآلات ستكون قادرة ، في غضون عشرين عامًا ، على القيام بأي عمل يمكن للرجل القيام به".

1965 نشر Hubert Dreyfus كتابه "Alchemy and AI" ، بحجة أن العقل ليس مثل الكمبيوتر وأن هناك حدودًا لن يتقدم الذكاء الاصطناعي بعدها.

1965 إ. كتب جود في كتابه "التخمينات المتعلقة بأول آلة فائقة الذكاء" أن "أول آلة فائقة الذكاء هي آخر اختراع يحتاج الإنسان إلى صنعه على الإطلاق ، بشرط أن تكون الآلة سهلة الانقياد بما يكفي لإخبارنا بكيفية إبقائها تحت السيطرة."

1965 قام جوزيف وايزنباوم بتطوير برنامج ELIZA ، وهو برنامج تفاعلي يتضمن حوارًا باللغة الإنجليزية حول أي موضوع. فايزنباوم ، الذي أراد إثبات سطحية التواصل بين الإنسان والآلة ، فوجئ بعدد الأشخاص الذين نسبوا المشاعر الشبيهة بالبشر إلى برنامج الكمبيوتر.

1965 بدأ إدوارد فيجنباوم ، وبروس جي بوكانان ، وجوشوا ليدربيرغ ، وكارل جيراسي العمل على DENDRAL في جامعة ستانفورد. النظام الخبير الأول ، أتمتة عملية صنع القرار وسلوك حل المشكلات للكيميائيين العضويين ، بهدف عام هو دراسة تكوين الفرضيات وبناء نماذج الاستقراء التجريبي في العلوم.

1966 Shakey the robot هو أول روبوت متحرك متعدد الأغراض قادر على التفكير في أفعاله. في الحياة مقال في مجلة 1970 عن هذا "الشخص الإلكتروني الأول" ، نُقل عن مارفن مينسكي قوله بـ "اليقين": "في غضون ثلاث إلى ثماني سنوات ، سيكون لدينا آلة تتمتع بذكاء عام للإنسان العادي".

1968 تم إصدار فيلم 2001: Space Odyssey ، والذي يضم هال ، وهو كمبيوتر حساس.

1968 طور تيري فينوغراد SHRDLU ، وهو برنامج كمبيوتر مبكر لفهم اللغة الطبيعية.

1969 يصف آرثر بريسون ويو تشي هو الانتشار العكسي بأنه طريقة تحسين النظام الديناميكي متعدد المراحل. خوارزمية التعلم للشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات ، وقد ساهمت بشكل كبير في نجاح التعلم العميق في 2000 و 2010 ، بمجرد أن تتقدم قوة الحوسبة بما يكفي لاستيعاب تدريب الشبكات الكبيرة.

1969 نشر مارفن مينسكي وسيمور بابيرت المفاهيم: مقدمة في الحسابية الهندسة، وتسليط الضوء على قيود الشبكات العصبية البسيطة. في طبعة موسعة نُشرت في عام 1988 ، استجابوا للادعاءات بأن استنتاجاتهم لعام 1969 قللت بشكل كبير من تمويل أبحاث الشبكة العصبية: "نسختنا هي أن التقدم قد توقف بالفعل بسبب عدم وجود نظريات أساسية كافية ... في الستينيات من القرن الماضي ، كان هناك عدد كبير جدًا من التجارب على المستشعرات ، ولكن لم يتمكن أحد من تفسير سبب تمكنهم من التعرف على أنواع معينة من الأنماط وليس غيرها ".

1970 تم بناء أول روبوت مجسم WABOT-1 في جامعة واسيدا في اليابان. كان يتألف من نظام التحكم في الأطراف ونظام الرؤية ونظام المحادثة.

1972 ، تم تطوير MYCIN ، وهو نظام خبير مبكر لتحديد البكتيريا المسببة للعدوى الشديدة والتوصية بالمضادات الحيوية ، في جامعة ستانفورد.

1973 جيمس لايتيل قدم تقريرًا إلى مجلس أبحاث العلوم البريطاني حول أبحاث الذكاء الاصطناعي الحكومية ، وخلص إلى أنه "لم يتم العثور على اكتشافات في أي جزء من المجال حتى الآن أدت إلى التأثير الكبير الذي تم الوعد به في ذلك الوقت" ، مما أدى إلى انخفاض كبير في الدعم الحكومي لأبحاث الذكاء الاصطناعي. .

1976 عالم الكمبيوتر راج ريدي ينشر "التعرف على الكلام بواسطة الآلة: مراجعة" في وقائع IEEE، يلخص العمل المبكر على معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

1978 تم تطوير برنامج XCON (eXpert CONfigurer) في جامعة كارنيجي ميلون ، وهو نظام خبير قائم على القواعد يساعد في طلب أجهزة كمبيوتر DEC VAX عن طريق الاختيار التلقائي للمكونات بناءً على متطلبات العميل.

1979 - نجحت عربة ستانفورد في عبور غرفة مليئة بالكرسي دون تدخل بشري في حوالي خمس ساعات ، لتصبح واحدة من أقدم الأمثلة على السيارة المستقلة.

1980 تم بناء Wabot-2 في جامعة واسيدا في اليابان ، وهو إنسان آلي موسيقي يشبه الإنسان قادر على التواصل مع شخص ما ، وقراءة النوتة الموسيقية وتشغيل الألحان ذات الصعوبة المتوسطة على جهاز إلكتروني.

1981 وزارة التجارة الدولية والصناعة اليابانية تخصص 850 مليون دولار لمشروع حاسبات الجيل الخامس. يهدف المشروع إلى تطوير أجهزة كمبيوتر يمكنها إجراء المحادثات وترجمة اللغات وتفسير الصور والعقل مثل البشر.

1984 أحلام كهربائية فيلم عن مثلث حب بين رجل وامرأة وجهاز كمبيوتر شخصي.

1984 في الاجتماع السنوي لـ AAAI ، حذر روجر شانك ومارفن مينسكي من "شتاء الذكاء الاصطناعي" القادم ، وتوقعوا انفجارًا جوهريًا لفقاعة الذكاء الاصطناعي (والذي حدث بعد ثلاث سنوات) ، على غرار الانخفاض في استثمار الذكاء الاصطناعي وتمويل الأبحاث في منتصف السبعينيات.

1986 أول سيارة بدون سائق ، شاحنة مرسيدس-بنز مزودة بكاميرات وأجهزة استشعار ، تم بناؤها في جامعة بوندسوير في ميونيخ تحت إشراف إرنست ديكمانس ، تسير بسرعة تصل إلى 55 ميلاً في الساعة في الشوارع الخالية.

أكتوبر 1986 نشر ديفيد روميلهارت وجيفري هينتون ورونالد ويليامز "تمثيلات التعلم بأخطاء الانتشار العكسي" ، والتي يصفون فيها "إجراء تعليمي جديد ، الانتشار العكسي ، لشبكات من وحدات تشبه الخلايا العصبية".

1987 الفيديو ملاح المعرفة، المصاحب للخطاب الرئيسي للرئيس التنفيذي لشركة Apple John Sculley في Educom ، يتصور مستقبلًا يمكن فيه "الوصول إلى تطبيقات المعرفة من قبل الوكلاء الأذكياء الذين يعملون عبر الشبكات المتصلة بكميات هائلة من المعلومات الرقمية".

1988 ينشر يهودا بيرل التفكير الاحتمالي في الأنظمة الذكية. جاء في اقتباس جائزة تورينج لعام 2011 ما يلي: "أنشأت جوديا بيرل الأساس التمثيلي والحاسبي لمعالجة المعلومات في ظل عدم اليقين. يُنسب إليه اختراع شبكات Bayesian ، وهي شكلية رياضية لتحديد نماذج الاحتمالية المعقدة ، فضلاً عن الخوارزميات الرئيسية المستخدمة للاستدلال في هذه النماذج. لم يُحدث هذا العمل ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل أصبح أيضًا أداة مهمة للعديد من فروع الهندسة والعلوم الطبيعية الأخرى ".

1988 قام رولو كاربنتر بتطوير روبوت الدردشة Jabberwacky "لمحاكاة الدردشة البشرية الطبيعية بطريقة شيقة ومسلية وروح الدعابة." إنها محاولة مبكرة لخلق ذكاء اصطناعي من خلال التفاعل البشري.

1988 أعضاء IBM T.J. ينشر مركز أبحاث واطسون "نهجًا إحصائيًا لترجمة اللغة" ، يبشر بالتحول من الأساليب المستندة إلى القواعد إلى الأساليب الاحتمالية للترجمة الآلية ، ويعكس تحولًا أوسع نطاقًا إلى "التعلم الآلي" استنادًا إلى التحليل الإحصائي للأمثلة المعروفة ، وليس الفهم و "الفهم" "المهمة المطروحة (مشروع كانديد الخاص بشركة آي بي إم ، والذي نجح في الترجمة بين الإنجليزية والفرنسية ، استند إلى 2.2 مليون زوج من الجمل ، معظمها من الإجراءات ثنائية اللغة للبرلمان الكندي).

1988 قام مارفن مينسكي وسيمور بابيرت بنشر طبعة موسعة من كتابهما الصادر عام 1969 الإدراك. في "مقدمة: منظر من عام 1988" كتبوا: "أحد أسباب بطء التقدم في هذا المجال هو أن الباحثين غير المطلعين على تاريخه استمروا في ارتكاب نفس الأخطاء التي ارتكبها آخرون من قبلهم."

1989 قام Yann LeCun وغيره من الباحثين في AT & ampT Bell Labs بتطبيق خوارزمية backpropagation بنجاح على شبكة عصبية متعددة الطبقات ، مع التعرف على الرموز البريدية المكتوبة بخط اليد. نظرًا لقيود الأجهزة في ذلك الوقت ، فقد استغرق تدريب الشبكة حوالي 3 أيام (لا يزال يمثل تحسنًا كبيرًا مقارنة بالجهود السابقة).

1990 نشر رودني بروكس كتاب "الأفيال لا تلعب الشطرنج" ، مقترحًا منهجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي - بناء أنظمة ذكية ، وخاصة الروبوتات ، من الألف إلى الياء وعلى أساس التفاعل المادي المستمر مع البيئة: "العالم هو أفضل ما لديه النموذج ... الحيلة هي الشعور به بشكل مناسب وفي كثير من الأحيان بما فيه الكفاية ".

1993 نشر فيرنور فينج كتابه "التفرد التكنولوجي القادم" ، والذي توقع فيه أنه "في غضون ثلاثين عامًا ، سيكون لدينا الوسائل التكنولوجية لخلق ذكاء خارق. بعد فترة وجيزة ، سينتهي عصر الإنسان ".

1995 قام ريتشارد والاس بتطوير chatbot A.L.I.C.E (كيان كمبيوتر الإنترنت اللغوي الاصطناعي) ، المستوحى من برنامج ELIZA الخاص بجوزيف وايزنباوم ، ولكن مع إضافة مجموعة بيانات لغة طبيعية على نطاق غير مسبوق ، تم تمكينه من خلال ظهور الويب.

1997 اقترح Sepp Hochreiter و Jürgen Schmidhuber الذاكرة طويلة المدى (LSTM) ، وهي نوع من الشبكات العصبية المتكررة المستخدمة اليوم في التعرف على الكتابة اليدوية والتعرف على الكلام.

1997 أصبح ديب بلو أول برنامج كمبيوتر للعب الشطرنج يفوز على بطل العالم في الشطرنج.

1998 قام ديف هامبتون وكاليب تشونغ بإنشاء Furby ، وهو أول روبوت محلي أو حيوان أليف.

1998 نشر Yann LeCun و Yoshua Bengio وآخرون أوراقًا حول تطبيق الشبكات العصبية على التعرف على خط اليد وعلى تحسين النشر العكسي.

عام 2000 ، طوّرت سينثيا بريزيل من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا Kismet ، وهو روبوت يمكنه التعرف على المشاعر ومحاكاتها.

2000 روبوت هوندا ASIMO ، روبوت بشري ذو ذكاء اصطناعي ، قادر على المشي بأسرع ما يمكن للإنسان ، لتوصيل الصواني للعملاء في بيئة المطعم.

2001 أ. الذكاء الاصطناعي تم إصداره ، وهو فيلم لستيفن سبيلبرغ عن ديفيد ، وهو إنسان آلي طفولي مبرمج بشكل فريد مع القدرة على الحب.

2004 أقيمت مسابقة DARPA Grand Challenge الأولى للمركبات ذاتية القيادة في صحراء Mojave. لم تنته أي من المركبات المستقلة من مسار 150 ميلاً.

2006 أورين إتزيوني وميشيل بانكو ومايكل كافاريلا صاغوا مصطلح "قراءة الآلة" ، معرّفين إياه بأنه "فهم مستقل للنص غير خاضع للإشراف".

نشر جيفري هينتون في عام 2006 بعنوان "تعلم طبقات متعددة من التمثيل" يلخص الأفكار التي أدت إلى "الشبكات العصبية متعددة الطبقات التي تحتوي على اتصالات من أعلى إلى أسفل وتدريبها على إنشاء بيانات حسية بدلاً من تصنيفها" ، أي الأساليب الجديدة للتعمق التعلم.

2007 بدأ Fei Fei Li وزملاؤه في جامعة Princeton في تجميع ImageNet ، وهي قاعدة بيانات كبيرة من الصور المشروحة المصممة للمساعدة في أبحاث برمجيات التعرف على الأشياء المرئية.

نشر راجات راينا وأناناند مادهافان وأندرو نج عام 2009 "التعلم العميق غير الخاضع للإشراف باستخدام معالجات الرسومات" ، بحجة أن "معالجات الرسومات الحديثة تفوق بكثير القدرات الحسابية لوحدات المعالجة المركزية متعددة النواة ، ولديها القدرة على إحداث ثورة في قابلية تطبيق أساليب التعلم العميقة غير الخاضعة للإشراف . "

2009 بدأت Google في تطوير سيارة ذاتية القيادة سرًا. في عام 2014 ، أصبحت أول من اجتاز ، في ولاية نيفادا ، اختبار قيادة ذاتية تابع للدولة الأمريكية.

2009 قام علماء الكمبيوتر في مختبر المعلومات الذكية بجامعة نورث وسترن بتطوير برنامج Stats Monkey ، وهو برنامج يكتب القصص الإخبارية الرياضية دون تدخل بشري.

2010 إطلاق تحدي التعرف البصري على نطاق واسع على ImageNet (ILSVCR) ، وهي مسابقة سنوية للتعرف على الكائنات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

2011 تفوز شبكة عصبية تلافيفية في مسابقة التعرف على إشارات المرور الألمانية بدقة 99.46٪ (مقابل 99.22٪ للبشر).

2011 واطسون ، وهو سؤال لغة طبيعية يجيب على الكمبيوتر ، يتنافس عليه خطر! ويهزم بطلين سابقين.

2011 أبلغ الباحثون في IDSIA في سويسرا عن معدل خطأ بنسبة 0.27٪ في التعرف على خط اليد باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ، وهو تحسن كبير مقارنة بمعدل الخطأ 0.35٪ -0.40٪ في السنوات السابقة.

يونيو 2012 تقرير جيف دين وأندرو نج عن تجربة أظهروا فيها شبكة عصبية كبيرة جدًا 10 ملايين صورة غير مسماة مأخوذة عشوائيًا من مقاطع فيديو YouTube ، و "من أجل تسلية لدينا ، تعلمت إحدى الخلايا العصبية الاصطناعية لدينا الاستجابة بقوة لصور. القطط. "

أكتوبر 2012 شبكة عصبية تلافيفية صممها باحثون في جامعة تورنتو تحقق معدل خطأ بنسبة 16٪ فقط في تحدي التعرف البصري على مقياس ImageNet واسع النطاق ، وهو تحسن كبير مقارنة بمعدل الخطأ البالغ 25٪ الذي حققه أفضل إدخال في العام السابق.

مارس 2016 Google DeepMind's AlphaGo يهزم بطل Go Lee Sedol.

يعد الويب (خاصة ويكيبيديا) مصدرًا رائعًا لتاريخ الذكاء الاصطناعي. تشمل المصادر الرئيسية الأخرى نيلز نيلسون ، البحث عن الذكاء الاصطناعي: تاريخ الأفكار والإنجازات ستيوارت راسل وبيتر نورفيج ، الذكاء الاصطناعي: نهج حديث بيدرو دومينغوs ، الخوارزمية الرئيسية: كيف سيعيد البحث عن آلة التعلم المطلقة تشكيل عالمنا و الذكاء الاصطناعي والحياة في عام 2030. يرجى التعليق بشأن السهو غير المقصود وعدم الدقة.


114 معلم في تاريخ الذكاء الاصطناعي (AI)

قبل 65 عامًا ، اجتمع 10 من علماء الكمبيوتر في دارتموث ، نيو هامبشاير ، لحضور ورشة عمل حول الذكاء الاصطناعي ، تم تحديدها قبل عام في اقتراح ورشة العمل على أنها "جعل الآلة تتصرف بطرق يمكن أن يطلق عليها الذكاء إذا كان الإنسان كذلك يتصرف. "

لقد كان الحدث هو "بدء الذكاء الاصطناعي كنظام بحثي" ، والذي نما ليشمل مناهج متعددة ، من الذكاء الاصطناعي الرمزي في الخمسينيات والستينيات من القرن الماضي إلى التحليل الإحصائي والتعلم الآلي في السبعينيات والثمانينيات إلى التعلم العميق اليوم ، والتحليل الإحصائي من "البيانات الضخمة". لكن الانشغال بتطوير أساليب عملية لصنع الآلات تتصرف كما لو كانوا بشرًا ظهر بالفعل منذ سبعة قرون.

HAL (كمبيوتر خوارزمي مبرمج إرثيًا) 9000 ، ذكاء عام اصطناعي واعي. [+] الكمبيوتر ونجم فيلم عام 1968 2001: A Space Odyssey

1308 الشاعر واللاهوتي الكاتالوني رامون لول ينشر Ars generalis ultima (The Ultimate General Art) ، مما أدى إلى إتقان طريقته في استخدام الوسائل الميكانيكية الورقية لخلق معرفة جديدة من مجموعات من المفاهيم.

1666 عالم الرياضيات والفيلسوف جوتفريد لايبنيز ينشر Dissertatio de Arte combinatoria (في الفن الاندماجي) ، باتباع رامون لول في اقتراح أبجدية الفكر الإنساني والقول إن كل الأفكار ليست سوى مجموعات من عدد صغير نسبيًا من المفاهيم البسيطة.

1726 ينشر جوناثان سويفت رحلات جاليفر، والذي يتضمن وصفًا للمحرك ، وهو آلة في جزيرة لابوتا (ومحاكاة ساخرة لأفكار يوي): "مشروع لتحسين المعرفة التخمينية من خلال العمليات العملية والميكانيكية." باستخدام هذا "المخالفة" ، يمكن للشخص الأكثر جاهلاً بتهمة معقولة ، وبقليل من العمل الجسدي ، أن يكتب كتبًا في الفلسفة والشعر والسياسة والقانون والرياضيات واللاهوت ، بأقل مساعدة من العبقرية أو الدراسة. "

تستخدم هذه الشركة الناشئة الحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي لتقليل وقت اكتشاف الأدوية من 3 سنوات إلى 4 أشهر

أندرو نج يطلق حملة للذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات

هل هذه شركة AI Startup هي شركة Pixar التالية؟

1755 يعرّف صموئيل جونسون الذكاء في معجم اللغة الإنجليزية مثل "إشعار تجارة المعلومات بحساب التواصل المتبادل للأشياء البعيدة أو السرية."

1763 طور توماس بايز إطارًا للتفكير حول احتمالية الأحداث. سيصبح الاستدلال البايزي نهجًا رائدًا في التعلم الآلي.

1854 - يجادل جورج بول بأنه يمكن إجراء التفكير المنطقي بشكل منهجي بنفس طريقة حل نظام المعادلات.

1865 وصف ريتشارد ميلار ديفنز في Cyclopædia من الحكايات التجارية والتجارية كيف استفاد المصرفي السير هنري فورنيز من خلال تلقي المعلومات والتصرف بناءً عليها قبل منافسيه: "في جميع أنحاء هولندا ، وفلاندرز ، وفرنسا ، وألمانيا ، احتفظ بقطار كامل ومثالي من ذكاء الأعمال."

1898 في معرض كهربائي في حديقة ماديسون سكوير التي تم الانتهاء منها مؤخرًا ، يوضح نيكولا تيسلا أول سفينة في العالم يتم التحكم فيها عن طريق الراديو. كان القارب مجهزًا ، كما وصفه تسلا ، بـ "عقل مستعار".

1910 أسس المحاميان البلجيكيان بول أوتليت وهنري لافونتين مكتب Mundaneum حيث أرادوا جمع كل معارف العالم معًا وتصنيفها وفقًا لتصنيفهم العشري العالمي.

1914 - قام المهندس الإسباني ليوناردو توريس واي كيفيدو بعرض أول آلة شطرنج قادرة على الملك والرخ ضد لعبة نهاية الملك دون أي تدخل بشري.

1921 قدم الكاتب التشيكي كاريل شابيك كلمة "إنسان آلي" في مسرحيته R.U.R. (روبوتات روسوم العالمية). تأتي كلمة "روبوت" من كلمة "robota" (عمل).

عام 1925 ، أطلقت Houdina Radio Control سيارة بدون سائق يتم التحكم فيها عن طريق الراديو ، تتجول في شوارع مدينة نيويورك.

1927 فيلم الخيال العلمي متروبوليس اطلق سراحه. إنه يظهر روبوتًا مزدوجًا لطفلة فلاحية تدعى ماريا ، الذي أطلق العنان للفوضى في برلين عام 2026 - كان أول روبوت يصور في فيلم ، ألهم مظهر آرت ديكو لـ C-3PO في حرب النجوم.

1929 قام ماكوتو نيشيمورا بتصميم Gakutensoku الياباني من أجل "التعلم من قوانين الطبيعة" ، وهو أول روبوت يُصنع في اليابان. يمكنه تغيير تعبيرات وجهه وتحريك رأسه ويديه عبر آلية ضغط الهواء.

في عام 1937 ، توقع كاتب الخيال العلمي البريطاني إتش جي ويلز أن "يمكن أن تكون الذاكرة البشرية بأكملها ، وربما في وقت قصير ، متاحة لكل فرد" وأن "أي طالب ، في أي جزء من العالم ، سيكون قادرًا على الجلوس مع جهاز العرض [الميكروفيلم] الخاص به في دراسته الخاصة في الوقت الذي يناسبه لفحص أي كتاب ، أي مستند ، في نسخة طبق الأصل ".

1943 نشر وارن س.مكلوتش ووالتر بيتس "حساب منطقي للأفكار الجوهرية في النشاط العصبي" في نشرة الفيزياء الحيوية الرياضية. ستصبح هذه الورقة المؤثرة ، التي ناقشوا فيها شبكات "الخلايا العصبية" الاصطناعية المثالية والمبسطة وكيف يمكن أن تؤدي وظائف منطقية بسيطة ، مصدر إلهام لـ "الشبكات العصبية" المستندة إلى الكمبيوتر (ولاحقًا "التعلم العميق") ووصفها الشائع على أنها "تقليد الدماغ".

عام 1947 ، قام الإحصائي جون دبليو توكي بصياغة مصطلح "بت" لتعيين رقم ثنائي ، وهو وحدة من المعلومات المخزنة في الكمبيوتر.

1949 ينشر إدموند بيركلي العقول العملاقة: أو الآلات التي تفكر الذي كتب فيه: "في الآونة الأخيرة ، كان هناك قدر كبير من الأخبار حول آلات عملاقة غريبة يمكنها التعامل مع المعلومات بسرعة ومهارة هائلتين ... تشبه هذه الآلات ما سيكون عليه الدماغ إذا كان مصنوعًا من الأجهزة والأسلاك بدلاً من اللحم والأعصاب ... يمكن للآلة أن تتعامل مع المعلومات التي يمكنها حسابها واستنتاجها واختيارها ، ويمكنها إجراء عمليات معقولة باستخدام المعلومات. لذلك يمكن للآلة أن تفكر ".

1949 نشر دونالد هب تنظيم السلوك: نظرية عصبية نفسية حيث يقترح نظرية حول التعلم بناءً على التخمينات المتعلقة بالشبكات العصبية وقدرة نقاط الاشتباك العصبي على تقويتها أو إضعافها بمرور الوقت.

1950 لكلود شانون "برمجة جهاز كمبيوتر للعب الشطرنج" هو أول مقال منشور حول تطوير برنامج كمبيوتر للعب الشطرنج.

1950 نشر آلان تورينج "الآلات الحاسوبية والذكاء" الذي يقترح فيه "لعبة التقليد" التي ستُعرف فيما بعد باسم "اختبار تورينج".

1951 قام مارفن مينسكي ودين إدموندز ببناء SNARC (حاسبة التعزيز التناظرية العصبية العشوائية) ، وهي أول شبكة عصبية اصطناعية ، تستخدم 3000 أنبوب مفرغ لمحاكاة شبكة مكونة من 40 خلية عصبية.

1952: طور آرثر صموئيل أول برنامج للعب الداما على الكمبيوتر وأول برنامج كمبيوتر يتعلم من تلقاء نفسه.

31 أغسطس 1955 تمت صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في اقتراح "دراسة لمدة شهرين ، 10 أشخاص للذكاء الاصطناعي" قدمه جون مكارثي (كلية دارتموث) ، مارفن مينسكي (جامعة هارفارد) ، ناثانيال روتشستر (آي بي إم) ، وكلود شانون (مختبرات هاتف بيل). ورشة العمل ، التي أقيمت بعد عام ، في يوليو وأغسطس 1956 ، تعتبر بشكل عام تاريخ الميلاد الرسمي للحقل الجديد.

ديسمبر 1955 قام هربرت سيمون وألين نيويل بتطوير نظرية المنطق ، أول برنامج ذكاء اصطناعي ، والذي سيثبت في النهاية 38 من أول 52 نظرية في وايتهيد ورسل. مبادئ الرياضيات.

1957 قام فرانك روزنبلات بتطوير Perceptron ، وهي شبكة عصبية اصطناعية مبكرة تمكن من التعرف على الأنماط بناءً على شبكة تعلم الكمبيوتر المكونة من طبقتين. اوقات نيويورك ذكرت أن Perceptron هو "جنين الكمبيوتر الإلكتروني الذي تتوقع [البحرية] أنه سيكون قادرًا على المشي والتحدث والرؤية والكتابة وإعادة إنتاج نفسه وإدراك وجوده." نيويوركر أطلق عليها اسم "آلة رائعة ... قادرة على ما يرقى إلى مستوى الفكر".

1957 في الفيلم مجموعة مكتب، عندما يقوم "مهندس طرق" (سبنسر تريسي) بتثبيت الكمبيوتر الخيالي EMERAC ، تخبر أمينة المكتبة (كاثرين هيبورن) زملائها القلقين في قسم الأبحاث: "لا يمكنهم بناء آلة للقيام بعملنا ، فهناك الكثير -مراجع في هذا المكان ".

1958 نشر هانز بيتر لون "A Business Intelligence System" في مجلة آي بي إم للبحوث والتطوير. يصف "طريقة تلقائية لتقديم خدمات التوعية الحالية للعلماء والمهندسين".

1958 قام جون مكارثي بتطوير لغة البرمجة Lisp التي أصبحت أكثر لغات البرمجة شيوعًا المستخدمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

1959 صاغ آرثر صموئيل مصطلح "التعلم الآلي" ، حيث كتب عن برمجة الكمبيوتر "بحيث يتعلم لعب لعبة الداما أفضل مما يمكن أن يلعبه الشخص الذي كتب البرنامج".

1959 ، نشر أوليفر سيلفريدج "Pandemonium: A model for Learning" في وقائع ندوة ميكنة عمليات الفكر، حيث يصف نموذجًا لعملية يمكن من خلالها لأجهزة الكمبيوتر التعرف على الأنماط التي لم يتم تحديدها مسبقًا.

1959 جون مكارثي ينشر "البرامج ذات الحس السليم" في وقائع ندوة ميكنة عمليات الفكر، والذي يصف فيه برنامج Advice Taker ، وهو برنامج لحل المشكلات من خلال معالجة الجمل في اللغات الرسمية بهدف نهائي هو إنشاء برامج "تتعلم من تجربتهم بنفس فعالية البشر".

1961 - بدأ أول روبوت صناعي ، Unimate ، العمل على خط تجميع في مصنع جنرال موتورز في نيو جيرسي.

1961 - قام جيمس سلاجل بتطوير SAINT (Symbolic Automatic INTegrator) ، وهو برنامج إرشادي حل مشاكل التكامل الرمزي في حساب التفاضل والتكامل للطلاب الجدد.

1962 الإحصائي جون دبليو توكي يكتب في مستقبل تحليل البيانات: "تحليل البيانات ، وأجزاء الإحصاء التي تلتزم بها ، يجب ... أن تأخذ خصائص العلم بدلاً من خصائص الرياضيات ... تحليل البيانات هو في جوهره علم تجريبي."

في عام 1964 ، أكمل دانيال بوبرو أطروحة الدكتوراه الخاصة به في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بعنوان "مدخلات اللغة الطبيعية لنظام حل مشكلات الكمبيوتر" وطور الطالب ، وهو برنامج كمبيوتر لفهم اللغة الطبيعية.

16 أغسطس 1964 كتب إسحاق أسيموف في نيويورك تايمز: "معرض آي بي إم في [المعرض العالمي لعام 1964] ... مخصص لأجهزة الكمبيوتر ، والتي تظهر بكل تعقيداتها المذهلة ، ولا سيما في مهمة ترجمة الروسية إلى الإنجليزية. إذا كانت الآلات ذكية إلى هذا الحد اليوم ، فما الذي قد لا يكون في الأعمال بعد 50 عامًا؟ ستكون مثل هذه الحواسيب ، المصغرة إلى حد كبير ، بمثابة "أدمغة" الروبوتات ... ستصبح الاتصالات صوتًا مرئيًا وسوف ترى وتسمع أيضًا الشخص الذي تتصل به. يمكن استخدام الشاشة ليس فقط لرؤية الأشخاص الذين تتصل بهم ولكن أيضًا لدراسة المستندات والصور وقراءة مقاطع من الكتب ".

1965 تنبأ هربرت سايمون بأن "الآلات ستكون قادرة ، في غضون عشرين عامًا ، على القيام بأي عمل يمكن للرجل القيام به".

1965 نشر Hubert Dreyfus كتابه "Alchemy and AI" ، بحجة أن العقل ليس مثل الكمبيوتر وأن هناك حدودًا لن يتقدم الذكاء الاصطناعي بعدها.

1965 إ. كتب جود في كتابه "التخمينات المتعلقة بأول آلة فائقة الذكاء" أن "أول آلة فائقة الذكاء هي آخر اختراع يحتاج الإنسان إلى صنعه على الإطلاق ، بشرط أن تكون الآلة سهلة الانقياد بما يكفي لإخبارنا بكيفية إبقائها تحت السيطرة."

1965 قام جوزيف وايزنباوم بتطوير برنامج ELIZA ، وهو برنامج تفاعلي يتضمن حوارًا باللغة الإنجليزية حول أي موضوع. فايزنباوم ، الذي أراد إثبات سطحية التواصل بين الإنسان والآلة ، فوجئ بعدد الأشخاص الذين نسبوا المشاعر الشبيهة بالبشر إلى برنامج الكمبيوتر.

1965 بدأ إدوارد فيجنباوم ، وبروس جي بوكانان ، وجوشوا ليدربيرغ ، وكارل جيراسي العمل على DENDRAL في جامعة ستانفورد. النظام الخبير الأول ، أتمتة عملية صنع القرار وسلوك حل المشكلات للكيميائيين العضويين ، بهدف عام هو دراسة تكوين الفرضيات وبناء نماذج الاستقراء التجريبي في العلوم.

1966 Shakey the robot هو أول روبوت متحرك متعدد الأغراض قادر على التفكير في أفعاله. في الحياة مقال في مجلة 1970 عن هذا "الشخص الإلكتروني الأول" ، نُقل عن مارفن مينسكي قوله بـ "اليقين": "في غضون ثلاث إلى ثماني سنوات ، سيكون لدينا آلة تتمتع بذكاء عام للإنسان العادي".

1968 تم إصدار فيلم 2001: Space Odyssey ، والذي يضم HAL 9000 ، وهو جهاز كمبيوتر حساس.

1968 طور تيري فينوغراد SHRDLU ، وهو برنامج كمبيوتر مبكر لفهم اللغة الطبيعية.

1969 يصف آرثر بريسون ويو تشي هو الانتشار العكسي بأنه طريقة تحسين النظام الديناميكي متعدد المراحل. خوارزمية التعلم للشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات ، وقد ساهمت بشكل كبير في نجاح التعلم العميق في 2000 و 2010 ، بمجرد أن تتقدم قوة الحوسبة بما يكفي لاستيعاب تدريب الشبكات الكبيرة.

1969 نشر مارفن مينسكي وسيمور بابيرت المفاهيم: مقدمة في الحسابية الهندسة، وتسليط الضوء على قيود الشبكات العصبية البسيطة. في طبعة موسعة نُشرت في عام 1988 ، استجابوا للادعاءات بأن استنتاجاتهم لعام 1969 قللت بشكل كبير من تمويل أبحاث الشبكة العصبية: "نسختنا هي أن التقدم قد توقف بالفعل بسبب عدم وجود نظريات أساسية كافية ... في الستينيات من القرن الماضي ، كان هناك عدد كبير جدًا من التجارب على المستشعرات ، ولكن لم يتمكن أحد من تفسير سبب تمكنهم من التعرف على أنواع معينة من الأنماط وليس غيرها ".

1970 تم بناء أول روبوت مجسم WABOT-1 في جامعة واسيدا في اليابان. كان يتألف من نظام التحكم في الأطراف ونظام الرؤية ونظام المحادثة.

1971 نشر مايكل س. سكوت مورتون أنظمة القرار الإداري: الدعم الحاسوبي لاتخاذ القرار، يلخص دراساته للطرق المختلفة التي يمكن من خلالها لأجهزة الكمبيوتر والنماذج التحليلية أن تساعد المديرين في اتخاذ القرارات الرئيسية.

1971 - كتب آرثر ميلر في The Assault on Privacy أن "الكثير من معالجي المعلومات يبدو أنهم يقيسون الرجل بعدد وحدات سعة التخزين التي سيشغلها ملفه".

1972 ، تم تطوير MYCIN ، وهو نظام خبير مبكر لتحديد البكتيريا المسببة للعدوى الشديدة والتوصية بالمضادات الحيوية ، في جامعة ستانفورد.

1973 جيمس لايتيل قدم تقريرًا إلى مجلس أبحاث العلوم البريطاني حول أبحاث الذكاء الاصطناعي الحكومية ، وخلص إلى أنه "لم يتم العثور على اكتشافات في أي جزء من المجال حتى الآن أدت إلى التأثير الكبير الذي تم الوعد به في ذلك الوقت" ، مما أدى إلى انخفاض كبير في الدعم الحكومي لأبحاث الذكاء الاصطناعي. .

1976 عالم الكمبيوتر راج ريدي ينشر "التعرف على الكلام بواسطة الآلة: مراجعة" في وقائع IEEE، يلخص العمل المبكر على معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

1978 تم تطوير برنامج XCON (eXpert CONfigurer) في جامعة كارنيجي ميلون ، وهو نظام خبير قائم على القواعد يساعد في طلب أجهزة كمبيوتر DEC VAX عن طريق الاختيار التلقائي للمكونات بناءً على متطلبات العميل.

1979 - نجحت عربة ستانفورد في عبور غرفة مليئة بالكرسي دون تدخل بشري في حوالي خمس ساعات ، لتصبح واحدة من أقدم الأمثلة على السيارة المستقلة.

1979 كونيهيكو فوكوشيما يطور الشبكة العصبية الاصطناعية الهرمية متعددة الطبقات.

1980 إ. تطبق Tjomsland قانون Parkinson الأول على صناعة التخزين: "تتوسع البيانات لملء المساحة المتاحة".

1980 تم بناء Wabot-2 في جامعة واسيدا في اليابان ، وهو إنسان آلي موسيقي يشبه الإنسان قادر على التواصل مع شخص ما ، وقراءة النوتة الموسيقية وتشغيل الألحان ذات الصعوبة المتوسطة على جهاز إلكتروني.

1981 وزارة التجارة الدولية والصناعة اليابانية تخصص 850 مليون دولار لمشروع حاسبات الجيل الخامس. يهدف المشروع إلى تطوير أجهزة كمبيوتر يمكنها إجراء المحادثات وترجمة اللغات وتفسير الصور والعقل مثل البشر.

1981 تم تأسيس الجمعية الصينية للذكاء الاصطناعي (CAAI).

1984 أحلام كهربائية فيلم عن مثلث حب بين رجل وامرأة وجهاز كمبيوتر شخصي.

1984 في الاجتماع السنوي لـ AAAI ، حذر روجر شانك ومارفن مينسكي من "شتاء الذكاء الاصطناعي" القادم ، وتوقعوا انفجارًا جوهريًا لفقاعة الذكاء الاصطناعي (والذي حدث بعد ثلاث سنوات) ، على غرار الانخفاض في استثمار الذكاء الاصطناعي وتمويل الأبحاث في منتصف السبعينيات.

1985 - تم تطوير أول نظام ذكاء أعمال لشركة Procter & amp Gamble بواسطة Metaphor Computer Systems لربط معلومات المبيعات وبيانات الماسح الضوئي للبيع بالتجزئة.

1986 أول سيارة بدون سائق ، شاحنة مرسيدس-بنز مزودة بكاميرات وأجهزة استشعار ، تم بناؤها في جامعة بوندسوير في ميونيخ تحت إشراف إرنست ديكمانس ، تسير بسرعة تصل إلى 55 ميلاً في الساعة في الشوارع الخالية.

أكتوبر 1986 نشر ديفيد روميلهارت وجيفري هينتون ورونالد ويليامز "تمثيلات التعلم بأخطاء الانتشار العكسي" ، والتي يصفون فيها "إجراء تعليمي جديد ، الانتشار العكسي ، لشبكات من وحدات تشبه الخلايا العصبية".

1987 الفيديو ملاح المعرفة، المصاحب للخطاب الرئيسي للرئيس التنفيذي لشركة Apple John Sculley في Educom ، يتصور مستقبلًا يمكن فيه "الوصول إلى تطبيقات المعرفة من قبل الوكلاء الأذكياء الذين يعملون عبر الشبكات المتصلة بكميات هائلة من المعلومات الرقمية".

1988 ينشر يهودا بيرل التفكير الاحتمالي في الأنظمة الذكية. جاء في اقتباس جائزة تورينج لعام 2011 ما يلي: "أنشأت جوديا بيرل الأساس التمثيلي والحاسبي لمعالجة المعلومات في ظل عدم اليقين. يُنسب إليه اختراع شبكات Bayesian ، وهي شكلية رياضية لتحديد نماذج الاحتمالية المعقدة ، فضلاً عن الخوارزميات الرئيسية المستخدمة للاستدلال في هذه النماذج. لم يُحدث هذا العمل ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل أصبح أيضًا أداة مهمة للعديد من فروع الهندسة والعلوم الطبيعية الأخرى ".

1988 رولو كاربنتر يطور روبوت المحادثة جابرواكي "لمحاكاة الدردشة البشرية الطبيعية بطريقة ممتعة ومسلية وروح الدعابة." إنها محاولة مبكرة لخلق ذكاء اصطناعي من خلال التفاعل البشري.

1988 أعضاء IBM T.J. ينشر مركز أبحاث واطسون "نهجًا إحصائيًا لترجمة اللغة" ، يبشر بالتحول من الأساليب المستندة إلى القواعد إلى الأساليب الاحتمالية للترجمة الآلية ، ويعكس تحولًا أوسع نطاقًا إلى "التعلم الآلي" استنادًا إلى التحليل الإحصائي للأمثلة المعروفة ، وليس الفهم و "الفهم" "المهمة المطروحة (مشروع كانديد الخاص بشركة آي بي إم ، والذي نجح في الترجمة بين الإنجليزية والفرنسية ، استند إلى 2.2 مليون زوج من الجمل ، معظمها من الإجراءات ثنائية اللغة للبرلمان الكندي).

1988 قام مارفن مينسكي وسيمور بابيرت بنشر طبعة موسعة من كتابهما الصادر عام 1969 الإدراك. في "مقدمة: منظر من عام 1988" كتبوا: "أحد أسباب بطء التقدم في هذا المجال هو أن الباحثين غير المطلعين على تاريخه استمروا في ارتكاب نفس الأخطاء التي ارتكبها آخرون من قبلهم."

1989 قام Yann LeCun وغيره من الباحثين في AT & ampT Bell Labs بتطبيق خوارزمية backpropagation بنجاح على شبكة عصبية متعددة الطبقات ، مع التعرف على الرموز البريدية المكتوبة بخط اليد. نظرًا لقيود الأجهزة في ذلك الوقت ، استغرق الأمر حوالي 3 أيام لتدريب الشبكة ، ولا يزال يمثل تحسنًا كبيرًا عن الجهود السابقة.

مارس 1989 كتب تيم بيرنرز لي "إدارة المعلومات: اقتراح" ونشره في CERN.

1990 نشر رودني بروكس كتاب "الأفيال لا تلعب الشطرنج" ، مقترحًا منهجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي - بناء أنظمة ذكية ، وخاصة الروبوتات ، من الألف إلى الياء وعلى أساس التفاعل المادي المستمر مع البيئة: "العالم هو أفضل ما لديه النموذج ... الحيلة هي الشعور به بشكل مناسب وفي كثير من الأحيان بما فيه الكفاية ".

أكتوبر 1990 تيم بيرنرز لي بدأ كتابة كود لبرنامج عميل ، متصفح / محرر يسميه WorldWideWeb ، على حاسوبه الجديد NeXT.

1993 نشر فيرنور فينج كتابه "التفرد التكنولوجي القادم" ، والذي توقع فيه أنه "في غضون ثلاثين عامًا ، سيكون لدينا الوسائل التكنولوجية لخلق ذكاء خارق. بعد فترة وجيزة ، سينتهي عصر الإنسان ".

سبتمبر 1994 اسبوع العمل ينشر قصة غلاف عن "تسويق قاعدة البيانات": "تقوم الشركات بجمع كم هائل من المعلومات عنك ، وتطهيرها للتنبؤ بمدى احتمالية شرائك لمنتج ما ، واستخدام هذه المعرفة لصياغة رسالة تسويقية تمت معايرتها بدقة لجعلك تفعل ذلك …. تعتقد العديد من الشركات أنه ليس لديها خيار سوى مواجهة حدود تسويق قواعد البيانات ".

1995 قام ريتشارد والاس بتطوير chatbot A.L.I.C.E (كيان كمبيوتر الإنترنت اللغوي الاصطناعي) ، المستوحى من برنامج ELIZA الخاص بجوزيف وايزنباوم ، ولكن مع إضافة مجموعة بيانات لغة طبيعية على نطاق غير مسبوق ، تم تمكينه من خلال ظهور الويب.

1997 اقترح Sepp Hochreiter و Jürgen Schmidhuber الذاكرة طويلة المدى (LSTM) ، وهي نوع من الشبكات العصبية المتكررة المستخدمة اليوم في التعرف على الكتابة اليدوية والتعرف على الكلام.

أكتوبر 1997 قام مايكل كوكس وديفيد إلسورث بنشر "استدعاء الطلب المتحكم فيه بواسطة التطبيق للتصور خارج المركز" في وقائع مؤتمر IEEE الثامن حول التصور. يبدأون المقالة بـ "يوفر التصور تحديًا مثيرًا للاهتمام لأنظمة الكمبيوتر: مجموعات البيانات بشكل عام كبيرة جدًا ، مما يفرض ضرائب على قدرات الذاكرة الرئيسية والقرص المحلي وحتى القرص البعيد. نسمي هذا مشكلة البيانات الكبيرة. عندما لا تتناسب مجموعات البيانات مع الذاكرة الرئيسية (في الصميم) ، أو عندما لا تتلاءم حتى مع القرص المحلي ، فإن الحل الأكثر شيوعًا هو الحصول على المزيد من الموارد ". إنها أول مقالة في مكتبة ACM الرقمية تستخدم مصطلح "البيانات الضخمة".

1997 أصبح ديب بلو أول برنامج كمبيوتر للعب الشطرنج يفوز على بطل العالم في الشطرنج.

1998 أول فهرس لـ Google يحتوي على 26 مليون صفحة ويب.

1998 قام ديف هامبتون وكاليب تشونغ بإنشاء Furby ، وهو أول روبوت محلي أو حيوان أليف.

1998 نشر Yann LeCun و Yoshua Bengio وآخرون أوراقًا حول تطبيق الشبكات العصبية على التعرف على خط اليد وعلى تحسين النشر العكسي.

أكتوبر 1998 ك. نشر كوفمان وأندرو أودليزكو "حجم الإنترنت ومعدل نموه". وخلصوا إلى أن "معدل نمو حركة المرور على الإنترنت العام ، رغم أنه أقل مما يُشار إليه في كثير من الأحيان ، لا يزال حوالي 100٪ سنويًا ، وهو أعلى بكثير من حركة المرور على الشبكات الأخرى. ومن ثم ، إذا استمرت اتجاهات النمو الحالية ، فإن حركة البيانات في الولايات المتحدة ستتجاوز حركة الصوت في حوالي عام 2002 وسيهيمن عليها الإنترنت ".

2000 وصل فهرس Google للويب إلى علامة المليار.

عام 2000 ، طوّرت سينثيا بريزيل من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا Kismet ، وهو روبوت يمكنه التعرف على المشاعر ومحاكاتها.

2000 روبوت هوندا ASIMO ، روبوت بشري ذو ذكاء اصطناعي ، قادر على المشي بأسرع ما يمكن للإنسان ، لتوصيل الصواني للعملاء في بيئة المطعم.

تشرين الأول (أكتوبر) 2000 قام كل من بيتر ليمان وهال ر. فاريان من جامعة كاليفورنيا في بيركلي بنشر "ما مقدار المعلومات؟" إنها أول دراسة شاملة لتحديد الكمية الإجمالية للمعلومات الجديدة والأصلية (بدون نسخ) التي يتم إنشاؤها في العالم سنويًا والمخزنة في أربع وسائط مادية: الورق والأفلام والبصريات (الأقراص المضغوطة وأقراص DVD) ، من حيث تخزين الكمبيوتر ، ومغناطيسية. وجدت الدراسة أنه في عام 1999 ، أنتج العالم حوالي 1.5 إكسابايت من المعلومات الفريدة ، أو حوالي 250 ميغا بايت لكل رجل وامرأة وطفل على وجه الأرض. ووجد أيضًا أن "قدرًا هائلاً من المعلومات الفريدة يتم إنشاؤه وتخزينه بواسطة الأفراد" (ما يطلق عليه "دمقرطة البيانات") وأن "إنتاج المعلومات الرقمية ليس فقط هو الأكبر في المجموع ، بل هو أيضًا الأسرع نموًا . " وصف ليمان وفاريان هذا الاكتشاف بأنه "هيمنة رقمية" ، يقولان أنه "حتى اليوم ، فإن معظم المعلومات النصية" ولدت رقمية "، وفي غضون بضع سنوات سيكون هذا صحيحًا بالنسبة للصور أيضًا." وجدت دراسة مماثلة أجريت في عام 2003 من قبل نفس الباحثين أن العالم أنتج حوالي 5 إكسابايت من المعلومات الجديدة في عام 2002 وأن 92 ٪ من المعلومات الجديدة تم تخزينها على وسائط مغناطيسية ، معظمها في أقراص صلبة.

2001 أ. الذكاء الاصطناعي تم إصداره ، وهو فيلم لستيفن سبيلبرغ عن ديفيد ، وهو إنسان آلي طفولي مبرمج بشكل فريد مع القدرة على الحب.

2003 Paro ، وهو عبارة عن ختم روبوت علاجي للأطفال تم تصميمه بواسطة Takanori Shibata من معهد أبحاث النظام الذكي في AIST الياباني ، وقد تم اختياره كمرشح نهائي لـ "Best of COMDEX"

2004 أقيمت مسابقة DARPA Grand Challenge الأولى للمركبات ذاتية القيادة في صحراء Mojave. لم تنته أي من المركبات المستقلة من مسار 150 ميلاً.

2006 أورين إتزيوني وميشيل بانكو ومايكل كافاريلا صاغوا مصطلح "قراءة الآلة" ، معرّفين إياه بأنه "فهم مستقل للنص غير خاضع للإشراف".

نشر جيفري هينتون عام 2006 بعنوان "تعلم طبقات متعددة من التمثيل" يلخص الأفكار التي أدت إلى "شبكات عصبية متعددة الطبقات تحتوي على اتصالات من أعلى إلى أسفل وتدريبها على توليد بيانات حسية بدلاً من تصنيفها" ، أي الأساليب الجديدة للتعمق التعلم.

2006 ال مؤتمر دارتموث للذكاء الاصطناعي: الخمسون سنة القادمة (AI @ 50) ، احتفالاً بالذكرى الخمسين لورشة العمل عام 1956. ويخلص مدير المؤتمر إلى أنه: "على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد حقق نجاحًا كبيرًا على مدار الخمسين عامًا الماضية ، إلا أن العديد من الخلافات الدراماتيكية لا تزال قائمة في هذا المجال. لا تتعاون مجالات البحث المختلفة في كثير من الأحيان ، ويستخدم الباحثون منهجيات مختلفة ، ولا يوجد حتى الآن نظرية عامة للذكاء أو التعلم الذي يوحد الانضباط ".

2007 بدأ Fei-Fei Li وزملاؤه في جامعة Princeton في تجميع ImageNet ، وهي قاعدة بيانات كبيرة من الصور المشروحة المصممة للمساعدة في أبحاث برمجيات التعرف على الأشياء المرئية.

2007 أصدر جون إف جانتز وديفيد رينسل وباحثون آخرون في IDC ورقة بيضاء بعنوان "الكون الرقمي المتوسع: تنبؤ بنمو المعلومات في جميع أنحاء العالم حتى عام 2010." إنها أول دراسة لتقدير وتوقع كمية البيانات الرقمية التي يتم إنشاؤها وتكرارها كل عام. تقدر IDC أنه في عام 2006 ، أنشأ العالم 161 إكسابايت من البيانات والتنبؤات أنه بين عامي 2006 و 2010 ، ستزيد المعلومات المضافة سنويًا إلى العالم الرقمي بأكثر من ستة أضعاف لتصل إلى 988 إكسابايت ، أو تتضاعف كل 18 شهرًا. وفقًا لإصدارات 2010 و 2012 من نفس الدراسة ، تجاوزت كمية البيانات الرقمية التي يتم إنشاؤها سنويًا هذه التوقعات ، حيث وصلت إلى 1،227 إكسابايت في عام 2010 ، وتزايدت إلى 2837 إكسابايت في عام 2.012. في عام 2020 ، قدرت IDC أنه سيتم إنشاء 59000 إكسابايت من البيانات والتقاطها ونسخها واستهلاكها في العالم في ذلك العام.

2009 قال هال فاريان ، كبير الاقتصاديين في Google ، لـ ماكينزي الفصلية: "ما زلت أقول إن الوظيفة المثيرة في السنوات العشر القادمة ستكون إحصائيين. يعتقد الناس أنني أمزح ، لكن من كان يخمن أن مهندسي الكمبيوتر سيكونون الوظيفة المثيرة في التسعينيات؟ القدرة على أخذ البيانات - لتكون قادرًا على فهمها ، ومعالجتها ، واستخراج القيمة منها ، وتصورها ، وإيصالها - ستكون هذه مهارة بالغة الأهمية في العقود القادمة ".

2009 كتب مايك دريسكول في "المهارات الثلاث المثيرة لمهوسو البيانات": "... مع عصر البيانات علينا ، أولئك الذين يستطيعون نمذجة البيانات وإغراقها وتوصيلها بصريًا - يدعوننا بالإحصائيين أو خبراء البيانات - هم سلعة ساخنة."

نشر راجات راينا وأناناند مادهافان وأندرو نج عام 2009 "التعلم العميق غير الخاضع للإشراف باستخدام معالجات الرسومات" ، بحجة أن "معالجات الرسومات الحديثة تفوق بكثير القدرات الحسابية لوحدات المعالجة المركزية متعددة النواة ، ولديها القدرة على إحداث ثورة في قابلية تطبيق أساليب التعلم العميقة غير الخاضعة للإشراف . "

2009 بدأت Google في تطوير سيارة ذاتية القيادة سرًا. في عام 2014 ، أصبحت أول من اجتاز ، في ولاية نيفادا ، اختبار قيادة ذاتية تابع للدولة الأمريكية.

2009 قام علماء الكمبيوتر في مختبر المعلومات الذكية بجامعة نورث وسترن بتطوير برنامج Stats Monkey ، وهو برنامج يكتب القصص الإخبارية الرياضية دون تدخل بشري.

2010 إطلاق تحدي التعرف البصري على نطاق واسع على ImageNet (ILSVCR) ، وهي مسابقة سنوية للتعرف على الكائنات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

2010 كتب كينيث كوكير في الإيكونوميست تقرير خاص "بيانات ، بيانات في كل مكان": "... ظهر نوع جديد من المحترفين ، عالم البيانات ، الذي يجمع بين مهارات مبرمج البرامج والإحصائي وراوي القصص / الفنان لاستخراج شذرات الذهب المخبأة تحت جبال من البيانات."

2011 قام مارتن هيلبرت وبريسيلا لوبيز بنشر "القدرة التكنولوجية العالمية لتخزين المعلومات ونقلها وحسابها" في علم. ويقدرون أن سعة تخزين المعلومات في العالم قد نمت بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25٪ سنويًا بين عامي 1986 و 2007. ويقدرون أيضًا أنه في عام 1986 ، كان 99.2٪ من إجمالي سعة التخزين تناظريًا ، ولكن في عام 2007 ، 94٪ من سعة التخزين كان رقميًا ، وهو انعكاس كامل للأدوار (في عام 2002 ، تجاوز تخزين المعلومات الرقمية غير الرقمية لأول مرة).

2011 تفوز شبكة عصبية تلافيفية في مسابقة التعرف على إشارات المرور الألمانية بدقة 99.46٪ (مقابل 99.22٪ للبشر).

2011 واطسون ، وهو سؤال لغة طبيعية يجيب على الكمبيوتر ، يتنافس عليه خطر! ويهزم بطلين سابقين.

2011 باحثون في IDSIA في سويسرا أبلغ عن معدل خطأ 0.27٪ في التعرف على خط اليد باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ، وهو تحسن كبير عن معدل الخطأ 0.35٪ -0.40٪ في السنوات السابقة.

يونيو 2012 تقرير جيف دين وأندرو نج عن تجربة أظهروا فيها شبكة عصبية كبيرة جدًا 10 ملايين صورة غير مسماة مأخوذة عشوائيًا من مقاطع فيديو YouTube ، و "من أجل تسلية لدينا ، تعلمت إحدى الخلايا العصبية الاصطناعية لدينا الاستجابة بقوة لصور. القطط. "

سبتمبر 2012 توم دافنبورت ودي جي. قام باتيل بنشر "عالم البيانات: الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين" في مراجعة أعمال هارفارد.

أكتوبر 2012 شبكة عصبية تلافيفية صممها باحثون في جامعة تورنتو تحقق معدل خطأ بنسبة 16٪ فقط في تحدي التعرف البصري على مقياس ImageNet واسع النطاق ، وهو تحسن كبير عن معدل الخطأ البالغ 25٪ الذي حققه أفضل إدخال في العام السابق.


الجدول الزمني الكامل

عام نوع الحدث تفاصيل الدولة / الموقع
القرن الرابع قبل الميلاد اخترع الفيلسوف اليوناني أرسطو المنطق القياسي ، وهو أول نظام استنتاجي رسمي للاستدلال. & # 918 & # 93
1 أس "1 مايو: صنع الإسكندر هيرون في العصور القديمة آلات آلية تعمل بقوة الماء والبخار." & # 919 & # 93
1206 "1206: إبرو عز بن رزاز الجزيري ، أحد رواد علم الإنترنت ، صنع آلات التحكم الآلي التي تعمل بالماء". & # 919 & # 93
1308 "الشاعر وعالم اللاهوت الكاتالوني رامون لول ينشر Ars generalis ultima (الفن العام المطلق) ، مما يزيد من إتقان طريقته في استخدام الوسائل الميكانيكية الورقية لخلق معرفة جديدة من مجموعات من المفاهيم." & # 9110 & # 93
1623 "1623: اخترع فيلهلم شيكارد ميكانيكي وآلة حاسبة قادرة على أربع عمليات." & # 919 & # 93
1642 "ابتكر باسكال أول آلة حاسبة رقمية ميكانيكية (1642)." & # 918 & # 93
1666 "ينشر عالم الرياضيات والفيلسوف جوتفريد لايبنيز Dissertatio de arte combinatoria (عن الفن الاندماجي) ، متبعًا رامون لول في اقتراحه أبجدية للفكر البشري ، وجادل بأن كل الأفكار ليست سوى مجموعات من عدد صغير نسبيًا من المفاهيم البسيطة." & # 9110 & # 93
1672 "1672: طور جوتفريد لايبنيز نظام العد الثنائي الذي يشكل الأساس المجرد لأجهزة الكمبيوتر الحالية." & # 919 & # 93
1726 "ينشر Onathan Swift رحلات Gulliver ، والتي تتضمن وصفًا للمحرك ، وهو آلة في جزيرة Laputa (ومحاكاة ساخرة لأفكار Llull):" مشروع لتحسين المعرفة التخمينية من خلال العمليات العملية والميكانيكية. "باستخدام هذا" Contrivance " ، "" يمكن للجاهل بتهمة معقولة ، وبقليل من العمل الجسدي ، كتابة كتب في الفلسفة ، والشعر ، والسياسة ، والقانون ، والرياضيات ، واللاهوت ، بأقل مساعدة من العبقرية أو الدراسة. "" & # 9110 & رقم 93
1763 "طور توماس بايز إطارًا للتفكير حول احتمالية الأحداث. وسيصبح الاستدلال البايزي نهجًا رائدًا في التعلم الآلي." & # 9110 & # 93
1801 "اخترع جوزيف ماري جاكار نول جاكار ، أول آلة قابلة للبرمجة ، مع تعليمات على البطاقات المثقبة (1801)." & # 918 & # 93
1854 "جورج بول يجادل بأن التفكير المنطقي يمكن أن يتم بشكل منهجي بنفس طريقة حل نظام المعادلات." & # 9110 & # 93 "طور جورج بول جبرًا ثنائيًا يمثل (بعض)" قوانين الفكر "المنشور في The Laws of Thought (1854)." & # 918 & # 93
1863 "1863 - اقترح صموئيل بتلر أن التطور الدارويني ينطبق أيضًا على الآلات ، وتكهن أنها ستصبح يومًا ما واعية وستحل في النهاية محل الإنسانية. [24]" & # 9111 & # 93
1879 "المنطق الافتراضى الحديث طوره جوتلوب فريجه فى عمله عام 1879 Begriffsschrift ثم أوضحه ووسعه لاحقًا راسل وتارسكي وجوديل وتشرش وآخرين." & # 918 & # 93
1898 "في معرض كهربائي في حديقة ماديسون سكوير التي اكتملت مؤخرًا ، قدم نيكولا تيسلا عرضًا توضيحيًا لأول سفينة في العالم يتم التحكم فيها عن طريق الراديو.كان القارب مجهزًا ، كما وصفها تسلا ، بـ "عقل مستعار". & # 9110 & # 93
1910 "قام برتراند راسل وألفريد نورث وايتهيد بنشر مبادئ الرياضيات التي أحدثت ثورة في المنطق الرسمي. وقد قاد راسل ولودفيج فيتجنشتاين ورودولف كارناب الفلسفة إلى التحليل المنطقي للمعرفة." & # 918 & # 93
1912 "قام Torres y Quevedo ببناء آلة الشطرنج الخاصة به 'Ajedrecista' ، باستخدام مغناطيس كهربائي أسفل اللوحة للعب رخ نهاية اللعبة والملك ضد الملك الوحيد ، وربما تكون أول لعبة كمبيوتر (1912)" & # 918 & # 93
1914 "المهندس الإسباني ليوناردو توريس وكيفيدو يعرض أول آلة شطرنج قادرة على الملك والخداع ضد لعبة نهاية الملك دون أي تدخل بشري." & # 9110 & # 93
1921 "قدم الكاتب التشيكي كاريل شابك كلمة" روبوت "في مسرحيته R.U.R. (روبوتات روسوم العالمية). وتأتي كلمة" روبوت "من كلمة" روبوتا "(عمل)." & # 9110 & # 93
1925 "Houdina Radio Control تطلق سيارة بدون سائق يتم التحكم فيها عن طريق الراديو تتجول في شوارع مدينة نيويورك." & # 9110 & # 93
1927 "تم إصدار فيلم الخيال العلمي Metropolis. وهو يضم روبوتًا مزدوجًا لطفلة فلاحية تدعى ماريا ، والتي تطلق العنان للفوضى في برلين عام 2026 - كان أول روبوت يصور في الفيلم ، ويلهم مظهر آرت ديكو لـ C-3PO في Star الحروب ". & # 9110 & # 93
1929 "ماكوتو نيشيمورا يصمم جاكوتنسوكو الياباني من أجل" التعلم من قوانين الطبيعة "، وهو أول روبوت صنع في اليابان. يمكنه تغيير تعبيرات وجهه وتحريك رأسه ويديه عبر آلية ضغط الهواء. & # 9110 & # 93
1931 "1931: قدم كيرت جودل نظرية النقص التي أطلق عليها اسمه." & # 919 & # 93 "في عام 1931 ، وضع جويدل أسس علوم الكمبيوتر النظرية والذكاء الاصطناعي" & # 9112 & # 93
1936 "1936: قام Konrad Zuse بتطوير جهاز كمبيوتر قابل للبرمجة اسمه Z1 اسمه ذاكرة 64 كيلو بايت." & # 919 & # 93
1936–1937 "Alan Turing اقترح آلة Turing العالمية (1936-37)" & # 918 & # 93
1943 أظهر ماكولوتش وبيتس [1943] كيف يمكن أن تكون عتبة بسيطة "خلية عصبية رسمية" أساسًا لآلة تورينج كاملة. "& # 9113 & # 93" نشر وارين إس. جوهر النشاط العصبي "في نشرة الفيزياء الحيوية الرياضية. هذه الورقة المؤثرة ، التي ناقشوا فيها شبكات" الخلايا العصبية "الاصطناعية المثالية والمبسطة وكيف يمكن أن تؤدي وظائف منطقية بسيطة ، ستصبح مصدر إلهام" للشبكات العصبية "المستندة إلى الكمبيوتر (وبعد ذلك "التعلم العميق") ووصفهم الشائع بأنه "محاكاة الدماغ". "& # 9110 & # 93" تم تطوير أول نموذج رياضي وحاسوبي للخلايا العصبية البيولوجية (عصبون رسمي) بواسطة وارين ماكولوتش ووالتر بيتس باسم في وقت مبكر من عام 1943. " & # 913 & # 93 "أول عمل معروف الآن باسم الذكاء الاصطناعي قام به وارين ماكولوتش ووالتر بيتس في عام 1943. واقترحوا نموذجًا للخلايا العصبية الاصطناعية." & # 911 & # 93
1943 "عمل أرتورو روزنبلوث ونوربرت وينر وجوليان بيجلو مصطلح" علم التحكم الآلي "في ورقة بحثية صدرت عام 1943. نُشر كتاب وينر الشهير بهذا الاسم عام 1948." & # 918 & # 93
1943 "يثبت Emil Post أن أنظمة الإنتاج هي آلية حسابية عامة (1943). انظر الفصل 2 من الأنظمة الخبيرة القائمة على القواعد لاستخدامات أنظمة الإنتاج في الذكاء الاصطناعي. كما قام Post بعمل مهم على نظرية الاكتمال وعدم الاتساق والإثبات." & # 918 & # 93
1943 في عام 1943 ، نشر عالم الفسيولوجيا العصبية وارن ماكولوتش من جامعة إلينوي وعالم الرياضيات والتر بيتس من جامعة شيكاغو مقالة مؤثرة حول الشبكات العصبية والآليات ، والتي بموجبها كل خلية عصبية في الدماغ هي معالج رقمي بسيط والدماغ مثل الكل هو شكل من أشكال آلة الحوسبة. "& # 9114 & # 93
1945 "نشر جورج بوليا كتابه الأكثر مبيعًا حول التفكير الاسترشادي ، كيفية حلها في عام 1945. قدم هذا الكتاب مصطلح" الكشف عن مجريات الأمور "في التفكير الحديث وأثر على العديد من علماء الذكاء الاصطناعي." & # 918 & # 93
1945 "نشر فانيفار بوش" كما قد نفكر "(أتلانتيك مانثلي ، يوليو 1945) رؤية متبصرة للمستقبل حيث تساعد أجهزة الكمبيوتر البشر في العديد من الأنشطة." & # 918 & # 93
1946 ": ENIAC (التكامل العددي الإلكتروني والكمبيوتر) ، أول جهاز كمبيوتر في غرفة حجمها 30 طناً ، بدأ العمل. & # 919 & # 93
1948 "قدم جون فون نيومان فكرة برنامج النسخ الذاتي" & # 919 & # 93
1949 "ينشر إدموند بيركلي" الأدمغة العملاقة: أو الآلات التي تفكر "حيث كتب:" في الآونة الأخيرة ، كان هناك قدر كبير من الأخبار حول الآلات العملاقة الغريبة التي يمكنها التعامل مع المعلومات بسرعة ومهارة هائلتين ... سواء كانت مصنوعة من الأجهزة والأسلاك بدلاً من اللحم والأعصاب ... يمكن للآلة أن تتعامل مع المعلومات التي يمكنها حسابها واستنتاجها واختيارها يمكنها إجراء عمليات معقولة باستخدام المعلومات. وبالتالي ، يمكن للآلة أن تفكر. "" & # 9110 & # 93
1949 "ينشر دونالد هب منظمة السلوك: نظرية نفسية عصبية يقترح فيها نظرية حول التعلم بناءً على التخمينات المتعلقة بالشبكات العصبية وقدرة نقاط الاشتباك العصبي على تقويتها أو إضعافها بمرور الوقت." & # 9110 & # 93 "أظهر دونالد هب قاعدة تحديث لتعديل قوة الاتصال بين الخلايا العصبية. تسمى قاعدته الآن التعلم Hebbian." & # 911 & # 93
1950 "برمجة جهاز كمبيوتر للعب الشطرنج" لكلود شانون هي أول مقالة منشورة حول تطوير برنامج كمبيوتر للعب الشطرنج. " & # 9110 & # 93
1950 "Alan Turing ينشر" الحوسبة الآلية والذكاء "حيث يقترح" لعبة التقليد "التي ستُعرف فيما بعد باسم" اختبار Turing ". & # 9110 & # 93". من ناحية أخرى ، أثار تورينج مسألة الذكاء المحتمل لآلة لأول مرة في مقالته الشهيرة عام 1950 "الحوسبة الآلية والذكاء" ووصف "لعبة التقليد" ، حيث يجب أن يكون الإنسان قادرًا على التمييز في حوار عن بعد سواء كان يتحدث إلى رجل أو آلة." & # 913 & # 93
1950 "نشر كلود شانون تحليلًا مفصلاً للعب الشطرنج كبحث في" برمجة جهاز كمبيوتر للعب الشطرنج "(1950)". & # 918 & # 93
1951 "قام مارفن مينسكي ودين إدموندز ببناء SNARC (حاسبة التعزيز التناظرية العصبية العشوائية) ، وهي أول شبكة عصبية اصطناعية ، تستخدم 3000 أنبوب مفرغ لمحاكاة شبكة مكونة من 40 خلية عصبية." & # 9110 & # 93
1950 "في مقال نشرته في مجلة Scientific American عام 1950 ، جادل كلود شانون بأن برنامج الذكاء الاصطناعي فقط هو الذي يمكنه لعب شطرنج الكمبيوتر" & # 9115 & # 93
1951 "1951: تمت كتابة أول برامج ذكاء إصطناعي لجهاز Mark 1" & # 919 & # 93
1952 "لقد طور آرثر صموئيل أول برنامج للعب الداما على الكمبيوتر وأول برنامج كمبيوتر يتعلم من تلقاء نفسه." & # 9110 & # 93
1952 "نموذج هودجكين هكسلي للدماغ كخلايا عصبية تشكل شبكة كهربائية ، مع إطلاق الخلايا العصبية الفردية في نبضات الكل أو لا شيء (تشغيل / إيقاف)." & # 912 & # 93
1953 "تتضمن الأعمال الحديثة الأخرى تطوير اللغات للاستدلال على البيانات المعتمدة على الوقت مثل" تم دفع الحساب بالأمس ". تستند هذه اللغات إلى منطق متوتر ، مما يسمح بوضع العبارات في تدفق الوقت. (اخترع الفيلسوف آرثر بريور في عام 1953 في جامعة كانتربري ، كرايستشيرش ، نيوزيلندا) "& # 9114 & # 93
1954 "في الولايات المتحدة ، كان أحد الدوافع الرئيسية لتمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي هو الوعد بالترجمة الآلية (MT). وبسبب مخاوف الحرب الباردة ، كانت الحكومة الأمريكية مهتمة بشكل خاص بالترجمة التلقائية والفورية للغة الروسية. في عام 1954 ، أظهر العرض التوضيحي الأول لـ MT ، تجربة Georgetown-IBM ، وعدًا كبيرًا. لم يكن النظام مكتملاً بأي حال من الأحوال ، حيث يتكون فقط من ست قواعد ، و 250 مفردات مفردات ، ومتخصص فقط في الكيمياء العضوية. " & # 915 & # 93
1954 "لم ينجح بلمونت فارلي وويسلي كلارك من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حتى عام 1954 في تشغيل أول شبكة عصبية اصطناعية - وإن كانت محدودة بذاكرة الكمبيوتر بما لا يزيد عن 128 خلية عصبية. لقد تمكنوا من تدريب شبكاتهم للتعرف على الأنماط البسيطة. " & # 9114 & # 93
1955 "31 أغسطس 1955 مصطلح" الذكاء الاصطناعي "تمت صياغته في اقتراح" دراسة لمدة شهرين ، 10 رجال للذكاء الاصطناعي "مقدم من جون مكارثي (كلية دارتموث) ، مارفن مينسكي (جامعة هارفارد) ، ناثانيال روتشستر (آي بي إم) ، وكلود شانون (مختبرات هاتف بيل). تعتبر ورشة العمل ، التي أقيمت بعد عام ، في يوليو وأغسطس 1956 ، بشكل عام تاريخ الميلاد الرسمي للحقل الجديد. " & # 9110 & # 93
1955 "ديسمبر 1955 ، طور هربرت سيمون وألين نيويل The Logic Theorist ، أول برنامج ذكاء اصطناعي ، والذي سيثبت في النهاية 38 من أول 52 نظرية في Whitehead و Russell's Principia Mathematica." & # 9110 & # 93 "أنشأ An Allen Newell و Herbert A. Simon" أول برنامج ذكاء اصطناعي "والذي أطلق عليه اسم" Logic Theorist ". وقد أثبت هذا البرنامج 38 من أصل 52 نظرية في الرياضيات ، ووجدوا براهين جديدة وأكثر أناقة للبعض النظريات. " & # 911 & # 93
1955–1956 "كان أحد المعالم الهامة في هذا المجال هو برنامج إثبات النظرية الذي كتبه ألين نيويل وج. تم تصميمه لإثبات نظريات من Principia Mathematica (1910–13) ، وهو عمل مكون من ثلاثة مجلدات للفيلسوف والرياضيات البريطاني ألفريد نورث وايتهيد وبرتراند راسل. كتب ". & # 9114 & # 93
1956 "في عام 1956 ، عقد مؤتمر" الذكاء الاصطناعي "لأول مرة في هانوفر ، نيو هامبشاير ، في كلية دارتموث." & # 9116 & # 93 "31 أغسطس 1955 تمت صياغة مصطلح" الذكاء الاصطناعي "في اقتراح "دراسة لمدة شهرين ، 10 رجال للذكاء الاصطناعي" مقدمة من جون مكارثي (كلية دارتموث) ، مارفن مينسكي (جامعة هارفارد) ، ناثانيال روتشستر (آي بي إم) ، وكلود شانون (مختبرات هاتف بيل). ورشة العمل التي عقدت لمدة عام في وقت لاحق ، في يوليو وأغسطس 1956 ، يعتبر بشكل عام تاريخ الميلاد الرسمي للحقل الجديد. "" & # 9110 & # 93 "يعتبر مؤتمر صيف 1956 في كلية دارتموث (بتمويل من معهد روكفلر) مؤسس النظام. وبشكل متناقل ، تجدر الإشارة إلى النجاح الكبير لما لم يكن مؤتمرًا بل ورشة عمل. بقي ستة أشخاص فقط ، بما في ذلك مكارثي ومنسكي ، حاضرين باستمرار طوال هذا العمل (الذي اعتمد بشكل أساسي على التطورات القائمة على المنطق الرسمي). "& # 913 & # 93 & # 915 & # 93 & # 911 & # 93
1956 "قام نيويل وسيمون [1956] ببناء برنامج ، The Logic Theorist ، الذي يكتشف البراهين في منطق الافتراض." & # 9113 & # 93 "بعد خمس سنوات ، تمت تهيئة إثبات المفهوم من خلال ألين نيويل ، كليف شو ، وهربرت سيمون ، منظّر المنطق. كان The Logic Theorist عبارة عن برنامج مصمم لتقليد مهارات حل المشكلات لدى الإنسان وتم تمويله من قبل مؤسسة البحث والتطوير (RAND). يعتبره الكثيرون أول برنامج ذكاء اصطناعي وقد تم تقديمه في مشروع بحث دارتموث الصيفي حول الذكاء الاصطناعي (DSRPAI) الذي استضافه جون مكارثي ومارفن مينسكي في عام 1956. " & # 914 & # 93 "لكن مجال الذكاء الاصطناعي لم يتم تأسيسه رسميًا حتى عام 1956 ، في مؤتمر في كلية دارتموث ، في هانوفر ، نيو هامبشاير ، حيث تمت صياغة مصطلح" الذكاء الاصطناعي "." & # 916 & # 93 "1956: برنامج المنظر المنطقي (Logic Theory-LT) لحل المشكلات الرياضية تم تقديمه بواسطة Neweell و Shaw و Simon. يعتبر النظام أول نظام ذكاء اصطناعي." & # 919 & # 93
1957 "قام فرانك روزنبلات بتطوير Perceptron ، وهي شبكة عصبية اصطناعية مبكرة تمكن من التعرف على الأنماط استنادًا إلى شبكة تعلم الكمبيوتر من طبقتين. ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن Perceptron هو" جنين الكمبيوتر الإلكتروني الذي تتوقع [البحرية] أنه سيكون قادرًا للمشي والتحدث والنظر والكتابة وإعادة إنتاج نفسها وإدراك وجودها. "أطلق عليها نيويوركر" آلة رائعة ... قادرة على ما يرقى إلى مستوى التفكير. "& # 9110 & # 93
1957 "تنبأ هربرت سيمون ، الاقتصادي وعالم الاجتماع ، في عام 1957 بأن الذكاء الاصطناعي سينجح في هزيمة الإنسان في الشطرنج في السنوات العشر القادمة ، لكن الذكاء الاصطناعي دخل بعد ذلك الشتاء الأول. أثبتت رؤية سايمون أنها صحيحة. بعد 30 عامًا." & # 913 & # 93
1957 "The General Problem Solver (GPS) الذي تم عرضه بواسطة Newell و Shaw و amp Simon." & # 918 & # 93 "استمر نيويل وسيمون وشو في كتابة برنامج أكثر قوة ، وهو برنامج حل المشكلات العامة ، أو GPS. تم تشغيل الإصدار الأول من GPS في عام 1957 ، واستمر العمل في المشروع لمدة عقد تقريبًا. نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) يمكن أن يحل مجموعة متنوعة رائعة من الألغاز باستخدام نهج التجربة والخطأ. " & # 9114 & # 93
1958 "جون مكارثي يطور لغة البرمجة Lisp التي أصبحت أكثر لغات البرمجة شيوعًا المستخدمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي." & # 9110 & # 93 "1958: أنشأ جون مكارتي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لغة LISP (لغة معالجة القائمة)." & # 919 & # 93
1958 "1958: أصبحت" آلة الهندسة "التي ابتكرها هربرت جيلنتر أول برنامج ذكاء اصطناعي متقدم لإثبات النظريات الهندسية والثالث على الإطلاق." & # 9117 & # 93
1959 "صاغ آرثر صموئيل مصطلح" التعلم الآلي "، حيث أبلغ عن برمجة الكمبيوتر" بحيث يتعلم لعب لعبة الداما أفضل مما يمكن أن يلعبه الشخص الذي كتب البرنامج "." & # 9110 & # 93
1959 "أوليفر سيلفريدج ينشر" الهرج: نموذج للتعلم "في وقائع الندوة حول ميكنة عمليات الفكر ، حيث يصف نموذجًا لعملية يمكن من خلالها لأجهزة الكمبيوتر التعرف على الأنماط التي لم يتم تحديدها مسبقًا." & # 9110 & # 93
1959 "ينشر جون مكارثي" البرامج ذات الحس السليم "في وقائع الندوة حول ميكنة عمليات التفكير ، والتي يصف فيها Advice Taker ، وهو برنامج لحل المشكلات من خلال معالجة الجمل في اللغات الرسمية بهدف نهائي هو إنشاء برامج" التعلم من تجربتهم بنفس فعالية البشر. "& # 9110 & # 93
1959 "بمجرد بناء أجهزة الكمبيوتر الحقيقية ، كانت بعض التطبيقات الأولى لأجهزة الكمبيوتر هي برامج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، قام Samuel [1959] ببناء برنامج لعبة الداما في عام 1952 ونفذ برنامجًا يتعلم العزف على الداما في أواخر الخمسينيات من القرن الماضي." & # 9113 & # 93
1960 "JCR Licklider وصف العلاقة بين الإنسان والآلة في عمله" & # 919 & # 93
1961 "أول روبوت صناعي ، Unimate ، يبدأ العمل على خط تجميع في مصنع جنرال موتورز في نيوجيرسي." & # 9110 & # 93
1961 كتب جيمس سلاجل (أطروحة دكتوراه ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) (في ليسب) أول برنامج تكامل رمزي ، SAINT ، والذي حل مشاكل التفاضل والتكامل على مستوى الطالب الجامعي الجديد. & # 918 & # 93
1961 "قام جيمس سلاجل بتطوير SAINT (Symbolic Automatic INTegrator) ، وهو برنامج إرشادي حل مشاكل التكامل الرمزي في حساب التفاضل والتكامل." & # 9110 & # 93
1963 "مقال عام 1963 بقلم ريد سي لولور ، عضو نقابة المحامين في كاليفورنيا ، بعنوان" ما يمكن أن تفعله أجهزة الكمبيوتر: تحليل القرارات القضائية والتنبؤ بها "" & # 913 & # 93
1963 "برنامج توماس إيفانز ، ANALOGY ، الذي تمت كتابته كجزء من عمله لدرجة الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، أظهر أن أجهزة الكمبيوتر يمكن أن تحل نفس مشاكل القياس التي يتم تقديمها في اختبارات الذكاء." & # 918 & # 93
1963 "قدمت أطروحة إيفان ساذرلاند في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على Sketchpad فكرة الرسومات التفاعلية في الحوسبة." & # 918 & # 93
1963 نشر إدوارد أ. فيجنباوم وجوليان فيلدمان "الكمبيوتر والفكر" ، وهي أول مجموعة من المقالات حول الذكاء الاصطناعي. & # 918 & # 93
1964 "يُكمل دانيال بوبرو أطروحة الدكتوراه الخاصة به في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بعنوان" إدخال اللغة الطبيعية لنظام حل مشكلات الكمبيوتر "ويطور برنامج STUDENT ، وهو برنامج كمبيوتر لفهم اللغة الطبيعية." & # 9110 & # 93
1964 جمعية دراسة الذكاء الاصطناعي ومحاكاة السلوك المملكة المتحدة
1964 "تُظهر أطروحة داني بوبرو في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (التقرير التكنولوجي رقم 1 من مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، Project MAC) أن أجهزة الكمبيوتر يمكنها فهم اللغة الطبيعية جيدًا بما يكفي لحل مشاكل الكلمات الجبرية بشكل صحيح." & # 918 & # 93
1964 "توضح أطروحة بيرت رافائيل في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حول برنامج SIR قوة التمثيل المنطقي للمعرفة لأنظمة الإجابة على الأسئلة" & # 918 & # 93
1965 "قال هربرت سيمون في كتابه The Shape of Automation for Men and Management (1965) أن" الآلات ستكون قادرة ، في غضون 20 عامًا ، على القيام بأي عمل يمكن لأي شخص القيام به "& # 9118 & # 93" يتوقع هربرت سيمون أن " أن تكون قادرًا ، في غضون عشرين عامًا ، على القيام بأي عمل يمكن للرجل القيام به. "& # 9110 & # 93
1965 "ينشر Hubert Dreyfus" Alchemy and AI "، بحجة أن العقل ليس مثل الكمبيوتر وأن هناك حدودًا لن يتقدم الذكاء الاصطناعي بعدها. & # 9110 & # 93
1965 كتب IJ Good في "التخمينات المتعلقة بأول آلة فائقة الذكاء" أن "أول آلة فائقة الذكاء هي آخر اختراع يحتاج الإنسان إلى صنعه على الإطلاق ، بشرط أن تكون الآلة سهلة الانقياد بما يكفي لإخبارنا بكيفية إبقائها تحت السيطرة." "& # 9110 & # 93
1965 "قام جوزيف وايزنباوم بتطوير ELIZA ، وهو برنامج تفاعلي يحمل حوارًا باللغة الإنجليزية حول أي موضوع. وتفاجأ وايزنباوم ، الذي أراد إثبات سطحية التواصل بين الإنسان والآلة ، بعدد الأشخاص الذين نسبوا مشاعر شبيهة بالبشر إلى برنامج الكمبيوتر ". & # 9110 & # 93
1965 "بدأ إدوارد فيغنباوم ، وبروس جي بوكانان ، وجوشوا ليدربيرغ ، وكارل جيراسي العمل على DENDRAL في جامعة ستانفورد. أول نظام خبير ، أتمتة عملية صنع القرار وسلوك حل المشكلات للكيميائيين العضويين ، بهدف عام هو الدراسة تشكيل الفرضيات وبناء نماذج الاستقراء التجريبي في العلوم ". & # 9110 & # 93
1965 نظام خبير "تم افتتاح المسار بالفعل في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 1965 مع DENDRAL (نظام خبير متخصص في الكيمياء الجزيئية)" & # 913 & # 93
1965 المؤلفات ينشر Hubert Dreyfus Alchemy و AI.
1965 "اخترع J. Alan Robinson إجراء إثبات ميكانيكي ، طريقة القرار ، والتي سمحت للبرامج بالعمل بكفاءة مع المنطق الرسمي كلغة تمثيل. (انظر ملف PDF القابل للتنزيل الخاص بـ Carl Hewitt's Middle History of Logic Programming)." & # 918 & # 93
1965 "قام جوزيف وايزنباوم (معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) ببناء برنامج ELIZA ، وهو برنامج تفاعلي يحمل حوارًا باللغة الإنجليزية حول أي موضوع. لقد كانت لعبة شائعة في مراكز الذكاء الاصطناعي على شبكة ARPA عندما تمت برمجة نسخة" تحاكي "حوار معالج نفسي . " & # 918 & # 93
1966 "Shakey the robot هو أول روبوت متحرك متعدد الأغراض قادر على التفكير في أفعاله.في مقال نُشر في مجلة Life 1970 عن هذا "الشخص الإلكتروني الأول" ، نُقل عن مارفن مينسكي قوله بكلمة "يقين": "في غضون ثلاث إلى ثماني سنوات ، سيكون لدينا آلة تتمتع بذكاء عام للإنسان العادي." & # 9110 & # 93
1966 "1966: ولادة أول روبوت محادثة عالم الكمبيوتر الألماني الأمريكي جوزيف وايزنباوم من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا اخترع برنامج كمبيوتر يتواصل مع البشر. تستخدم" إليزا "نصوصًا لمحاكاة شركاء محادثة مختلفين مثل معالج نفسي. بساطة الوسائل المطلوبة لإليزا لخلق وهم شريك محادثة بشري ". & # 9119 & # 93 "أكد الباحثون على تطوير خوارزميات يمكنها حل المشكلات الرياضية. أنشأ جوزيف وايزنباوم أول روبوت محادثة في عام 1966 ، والذي أطلق عليه اسم ELIZA." & # 911 & # 93
1966 "يمكن إرجاع بداية فصل الشتاء للذكاء الاصطناعي إلى قرار الحكومة التراجع عن أبحاث الذكاء الاصطناعي. القرارات

غالبًا ما يُنسب إلى اثنين من التقارير سيئة السمعة ، وتحديدًا تقرير اللجنة الاستشارية لمعالجة اللغة التلقائية (ALPAC) من قبل حكومة الولايات المتحدة في عام 1966 ، وتقرير Lighthill للحكومة البريطانية في عام 1973. "& # 915 & # 93 ||

لأجهزة الكمبيوتر ، وبعد ثلاث سنوات حاولت إنشاء أجهزة كمبيوتر من الجيل الخامس - مما أدى إلى إنشاء ما وصفه رؤساء المشاريع بأنه قفزة "تاريخية" في تكنولوجيا الكمبيوتر ، من أجل منح اليابان الريادة التكنولوجية لسنوات قادمة. لن يتم بناء هذا الجيل الجديد من الآلات على المعالجات الدقيقة القياسية ، ولكن الآلات متعددة المعالجات المتخصصة في البرمجة المنطقية. كان الرهان أن هذه الآلات المنطقية عالية الطاقة ستحفز عالم معالجة المعلومات وتحقق الذكاء الاصطناعي. & # 915 & # 93 ||


ما مدى قوة فات فريتز 2؟

في تسويقها ، استخدمت Chessbase الكلمات "رقم واحد جديد" ، مشيرة إلى أنه في مباراة مقارنة لأكثر من 1552 لعبة ، فازت فات فريتز 2 بشكل واضح على Stockfish 12 و "تفوقت على المحرك الأعلى السابق بأكثر من 40 نقطة من نقاط Elo (اعتبارًا من فبراير) 2021).

على الرغم من أن سيلفر يشير إلى أنه يفضل عبارته الخاصة "أفضل ما في العالمين" على "رقم واحد جديد" ، إلا أنه يدعي أن فات فريتز 2 تتفوق على ستوكفيش في اختباراته الخاصة.

في البداية ، اختبرت Silver Fat Fritz 2 مقابل Stockfish 12 ، والذي تم إصداره في 2 سبتمبر 2020. ومع ذلك ، يعتمد محرك Fat Fritz 2 على إصدار أحدث من نسخة مطور Stockfish 12 & mdasha أقرب إلى Stockfish 13 ، والذي تم إصداره في فبراير بعد 19 ، 10 أيام من خروج فات فريتز 2.

تبدو مقارنة الألعاب بين برنامجين يستخدمان محركات بحث مختلفة أمرًا غريبًا حقًا. لماذا فعل ذلك؟

يقول سيلفر: "Stockfish 12 هو المرجع الوحيد الذي يمتلكه معظم الناس ، بصراحة". "نعم ، هناك مطور Stockfish ولكن معظم الناس لا يعرفون ذلك والمشكلة هي أن Stockfish dev هو هدف متحرك ، بصراحة. حتى أنني لا أختبره ضده في اختباري الشخصي."

سبب آخر لاختبار Silver مقابل Stockfish 12 هو أنه كان المعيار في قوائم تصنيف الكمبيوتر. على عكس الشطرنج البشري ، بالنسبة لبرامج الشطرنج ، لا توجد قائمة تصنيف واحدة مقبولة عالميًا.

"انظر ، لقد طُلب مني تقديم اختبار أساسًا لإظهار مدى أدائه مقابل أفضل البرامج. في CCRL [قوائم تصنيف شطرنج الكمبيوتر - PD] و CEGT [البطولة الكبرى لمحركات الشطرنج - PD] ، كان Stockfish 12 قيد التشغيل على رأس القائمة. لذلك كان علي أن أظهر ما سيحصلون عليه وكيف يمكن مقارنته به. وكانت هذه هي النتيجة التي قدمتها ".

بمجرد صدور Stockfish 13 ، قارن Silver ضده بدلاً من ذلك ونشر هذه النتائج في مقالته في 21 فبراير.

أظهر اختبار Silver's أداء Fat Fritz 2 أفضل بـ16 نقطة Elo من Stockfish 13.

حصل فريق Stockfish على نتائج مختلفة. في عينة أكبر ، حيث تم تجميع كلا المحركين من المصدر على نفس الجهاز ، كانت النتائج عند 60 + 0.6 ثانية كما يلي:

في أحدث قائمة ألعاب CCRL (دقيقتان ومضاعفة ثانية واحدة) ، يعتبر Fat Fritz 2 المحرك الأعلى بنقطتين من Elo أكثر من Stockfish 13. في قائمة 40/2 (الألعاب مع 40 حركة في دقيقتين) ، Fat Fritz يتقدم فريتز 2 على Stockfish 13 بست نقاط Elo ، على الرغم من أن نسخة 11 يناير 2021 من Stockfish بدورها تقدم ست نقاط على Fat Fritz 2.

أبطأ تحكم في الوقت تنظر إليه CCRL هو الألعاب بما يعادل 40 حركة في 15 دقيقة. بدأ اختبار Stockfish 13 للتو وهناك 24 مباراة فقط حتى الآن: مباراة تعادل ضد Dragon بواسطة Komodo. في الجزء العلوي ، انظر مرة أخرى إلى إصدار 11 يناير من Stockfish ، على الرغم من أن Fat Fritz 2 يصل إلى المرتبة الثانية.

قائمة 20 فبراير 2021 CCRL 40 + 2.

ستيفان بول الذي يحظى باحترام كبير ، والذي يُنظر إليه على أنه أكثر مختبري برامج الكمبيوتر استقلالية ، يمتلك حاليًا Stockfish 13 عند أربع نقاط Elo أقوى من Fat Fritz 2 ، مع ارتفاع Stockfish في 11 يناير بنقطتين.

أحدث قائمة ستيفان بول.

"أنا & rsquoll أكون صادقًا معك ، لدي نتائج في كل مكان" ، كما يقول سيلفر حيث يشير إلى مجموعة واسعة من القوائم. "لا أعرف ماذا أقول. كل شيء سيعتمد على الفتحات ، والظروف ، وأيا كان."

حول السؤال عن سبب الاختلاف الكبير في النتائج ، يقول سيلفر: "لا تستخدم جميع القوائم نفس حجم العينة وقد تكون هناك ظروف مختلفة. لقد قمت بتقسيم إحدى القوائم التي تنتج النتائج واكتشفت أن ECO A الفتحات (معظمها الإنجليزية ، بينوني والفتحات غير المنتظمة - PD) مثلت 60 بالمائة من الألعاب. فكرت: ماذا لو كان لديهم توزيع أكثر توازناً للفتحات ، هل سيبقى هكذا؟ "

يقترح Ginsberg أن نتائج اختبار Silver المتباينة هي مزيج من معالج قديم نسبيًا والتحكم في الوقت. استخدمت الفضة AMD FX-8350 (4 جيجاهرتز) ، باستخدام خيط واحد (كل جانب) مع تجزئة 512 ميجابايت.

يقول Ginsberg: "هذا معالج تم إصداره في عام 2012". "لذا فإن الاختبار باستخدام الألعاب التي تبلغ مدتها 90 ثانية وزيادة ثانية واحدة سيكون أمرًا بالغ الأهمية. لم نقم بأي اختبار على الإطلاق بهذه السرعات ، ونستخدم جميعًا وحدات المعالجة المركزية الحديثة."

اعتبارًا من 24 فبراير 2021 ، أزالت Chessbase المطالبة "الأولى الجديدة" من موقعها على الإنترنت.

قام Chessbase بتغيير موقعه على الويب لإزالة الادعاء بأن "Fat Fritz 2.0" هو محرك الشطرنج "الأول الجديد". pic.twitter.com/01ia7JQcrU

& mdash NoJoke (NoJokeChris) 24 فبراير 2021

كتب VandeVondele في بيانه: "نشعر أن العملاء الذين يشترون فات فريتز 2 يحصلون على القليل جدًا من القيمة المضافة مقابل المال". إذن ما هي هذه القيمة المضافة؟ لماذا يدفع العميل هذه الـ 99.90 يورو؟

الفضة: "في النهاية لا أعتقد أن الأمر و rsquos هو كل شيء عن Elo. إذا كان الأمر كذلك ، فسيكون الأمر مملًا حقًا ، بصراحة. إذا كنت تتحدث عن اختلاف متواضع ، فلا ينبغي أن يكون rsquot هو المعيار المطلق. بالتأكيد ، إنه & rsquos جانب تسويقي ، هناك & rsquos بلا شك. لكن إذا اخترت محركًا للتحليل معه ، فأنا أعرف GMs الخارقين الذين ما زالوا يحللون مع Leela على الرغم من أن Elo أسوأ من Stockfish NNUE. لماذا؟ لأنه يوفر لهم وجهات نظر جديدة ، وتحليلات مختلفة ، ومواقف مختلفة ، واستمرارية مختلفة. إنهم يستمتعون ذلك. إنهم لا يهتمون بما إذا كانت القائمة X و Y و Z it & rsquos 50 Elo متأخرة أو متقدمة. لقد أجريت اختبارات كافية وألعاب كافية لأقول أن FF2 NNUE مقارنة بـ Stockfish 13 NNUE في نفس البحث ، باستخدام نفس ثنائي ، يستخدم استمرار مختلفة ، أكثر من كافية للقول إنها مختلفة بشكل واضح ".


اجتياز اختبار تورينج

إلى جانب كونه مفكرًا تأسيسيًا في علوم الكمبيوتر و rsquos ومكسر الشفرة الأسطوري ، فقد وضع آلان تورينج أيضًا الأساس للذكاء الاصطناعي. بعد الحرب العالمية الثانية ، شغل منصبًا في المختبر الفيزيائي الوطني المرموق في المملكة المتحدة و rsquos. وأثناء وجوده هناك نشر واحدة من الأوراق الأولى للنظر في إمكانية قيام أجهزة الكمبيوتر بإعادة تكوين الذكاء البشري. لقد لاحظ أن الآلة الذكية يجب أن تكون قادرة ، بمعنى ما ، على أن تتعلم & rdquo نفسها ، مثل قدرة الطفل على التعلم بمفرده.

& ldquo لا ، أنا & rsquom غير مهتم بتطوير دماغ قوي. كل ما بعده هو مجرد دماغ متوسط ​​المستوى ، مثل رئيس شركة الهاتف والتلغراف الأمريكية. & rdquo و mdashAlan Turing

بعد العمل على خطط لأول كمبيوتر رقمي & ndash كان مشغولا! & ndash عاد تورينج في النهاية إلى الذكاء الاصطناعي. في عام 1950 ، نشر كتابه الأساسي & ldquoComputing Machinery and Intelligence & rdquo (وهو أمر مثير للاهتمام بدرجة كافية لمجلة الفلسفة البريطانية عقل ) .

في هذه الورقة ، أكد تورينج أن أجهزة الكمبيوتر ستفعل ذلك في النهاية أعتقد ، على الرغم من أنه لم يكن متأكدًا تمامًا من كيفية تحقيق هذا المستوى من الوعي. ركز بدلاً من ذلك على كيفية معرفة أننا & rsquod تم إنشاء ذكاء اصطناعي ، وقدم لعبته & ldquoimitation. & rdquo It & rsquos نوع من المسابقة التي يخمن فيها المحققون البشر ما إذا كانت الاتصالات المكتوبة أو الشفهية من طرف مجهول بشرية ، أو بدلاً من ذلك تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. ونعم ، إنه & rsquos أيضًا أساس عنوان فيلم 2014 عن تورينج.

في هذه الأيام ، نلجأ جميعًا إلى التعامل مع روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين الآخرين ، مثل Siri أو Alexa. في حين أن هذه أدوات برمجية رائعة ، فإننا نحن البشر سرعان ما ندرك أننا نعمل مع آلة تصدر إجابات جاهزة. للتسلية الخاصة بك ، حاول أن تسأل Siri عما إذا كانت & ldquopearls rhymes with earls & rdquo أو إذا كانت هي & ldquoprefers salad قبل أو بعد العشاء. & rdquo تؤكد أنت و rsquoll بسرعة أنك & rsquoll تتحدث إلى آلة. ومع ذلك ، إذا تمكنت Siri من إقناعك بأنه إنسان ذكي ، فستفوز بلعبة التقليد وتجتاز اختبار Turing للذكاء الآلي.

قام آلان تورينج وفريقه ببناء جهاز كمبيوتر ، يسمى القنبلة ، لكسر الرموز الألمانية خلال الحرب العالمية الثانية.

تنبأ تورينج بجرأة أنه بحلول عام 2000 ، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على خداع مختبريه من البشر بنسبة 30٪ من الوقت. لا أحد يعتقد الآن أننا اقتربنا من هذا الهدف. ومع ذلك ، فإن هذا لم يوقف جمع جائزة لوبنر الذي يعقد كل عام. منذ عام 1991 ، يقوم مطورو برامج الذكاء الاصطناعي بإحضار روبوتات المحادثة الخاصة بهم ليتم تقييمها من قبل حكام Loebner. تُمنح الجائزة للتفاعلات الأكثر شبهاً بالبشر.

في عام 2019 ، فازت Mitsuku بـ & ldquobest chatbot & rdquo الشامل لقدراتها على المحادثة. ومع ذلك ، بالنسبة للجائزة الكبرى البالغة 100000 دولار ، سيتعين على برنامج الدردشة الآلي أن يقنع جيدًا بما يكفي لإقناع جميع حكام Loebner بمهاراته في المحادثة ، وبالتالي اجتياز اختبار Turing. هذه الجائزة لم يطالب بها أحد.


المستقبل

إذن ما الذي يخبئه المستقبل؟ في المستقبل القريب ، تبدو لغة الذكاء الاصطناعي وكأنها الشيء الكبير التالي. في الواقع ، إنه جاري بالفعل. لا أتذكر آخر مرة اتصلت فيها بشركة وتحدثت مباشرة مع إنسان. في هذه الأيام ، حتى أن الآلات تتصل بي! يمكن للمرء أن يتخيل التفاعل مع نظام خبير في محادثة سلسة ، أو إجراء محادثة بلغتين مختلفتين يتم ترجمتها في الوقت الفعلي. يمكننا أيضًا أن نتوقع رؤية سيارات بدون سائق على الطريق في السنوات العشرين القادمة (وهذا أمر معتدل). على المدى الطويل ، الهدف هو الذكاء العام ، أي آلة تفوق القدرات الإدراكية البشرية في جميع المهام. هذا على غرار الروبوت الحساس الذي اعتدنا رؤيته في الأفلام. بالنسبة لي ، يبدو أنه من غير المعقول أن يتحقق هذا في الخمسين سنة القادمة. حتى لو كانت القدرة موجودة ، فإن الأسئلة الأخلاقية ستكون بمثابة حاجز قوي ضد الإثمار. عندما يحين ذلك الوقت (ولكن الأفضل حتى قبل أن يحين الوقت) ، سنحتاج إلى إجراء محادثة جادة حول سياسة الآلة وأخلاقياتها (من المفارقات أن كلاهما من الموضوعات البشرية بشكل أساسي) ، ولكن في الوقت الحالي ، سوف نسمح للذكاء الاصطناعي بالتحسين بشكل مطرد والتخلص من المخاطر. في المجتمع.

روكويل أنيوها هو طالب دراسات عليا في قسم البيولوجيا الجزيئية وله خلفية في الفيزياء وعلم الوراثة. يستخدم مشروعه الحالي استخدام التعلم الآلي لنمذجة سلوك الحيوان. في أوقات فراغه ، يستمتع روكويل بلعب كرة القدم ومناقشة الموضوعات الدنيوية.


شاهد الفيديو: تعرف على تاريخ الذكاء الاصطناعي